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1.1 KiB
Raw Blame History

指标计算公式

PR 合并率

合并率 = 已合并 PR 数 / 总 PR 数 × 100%

PR 状态依据 pull_request_status0=open, 1=merged, 2=closed。

按月活跃趋势

按提交 timestampunix 秒)换算为 UTC 年月,统计各月提交数。

基尼系数(贡献分布)

基于贡献次数排序后的洛伦兹曲线:

G = 2 × Σ(i × xᵢ) / (n × Σxᵢ)  (n + 1) / n

其中 xᵢ 为升序排序后的贡献值n 为贡献者数。0=完全均衡1=完全集中。

CR3 / CR5集中度

CRk = 前 k 名贡献者贡献之和 / 总贡献 × 100%

巴士因子

累计贡献达到 50% 所需的最少人数(贡献降序累加)。越小表示知识越集中、单点风险越高。

多维评分卡(各 0-100

维度 计算
活跃度 min(100, 近 3 个月平均月提交 × 2)
协作 PR 合并率(百分数取整)
社区 min(100, 贡献者数 × 4 + Star + Fork)
可维护性 min(100, 巴士因子 × 20)
综合 上述四项的平均

评分为启发式综合,用于横向参考与趋势观察,非绝对评价。