子赛题一：增加和完善GitLink-CLI能力
定位：扩展CLI功能|难度：中高|需要Go语言基础
为gitlink-cli增加新功能或优化现有功能，包括但不限于：
●新增Shortcut命令(如Wiki管理、Webhook配置、项目看板增强、代码片段管理等)

●优化现有命令的参数设计、输出格式、错误提示和帮助文档

·增加批量操作能力(如批量Issue操作、批量仓库管理、批量成员邀请)

·提升跨平台兼容性和安装体验

·补全Raw API封装(对齐GitLink OpenAPI中尚未封装的接口)




子赛题二：编写和丰富GitLink Skills
定位：开发Agent Skill|难度：中|无需Go,Markdown +CLI调用即可
基于gitlink-cli开发新的AI Agent Skill。核心交付物是Skill本身(SKILLmd+使用示例+Agent平台验证结果)。场景示例(不限于此):
·智能代码审查：分析PR diff,输出结构化Review意见并自动评论

·Issue自动分拣：根据内容自动分类、打标签、分配责任人

·Release Notes生成：根据commit和PR记录生成结构化版本说明

·项目健康度报告：统计Issue响应时间、PR合并效率、贡献者活跃度

·许可证合规检查：扫描仓库的许可证合规性和敏感信息泄露风险

·新人引导：为good-first-issue自动添加引导评论，降低新贡献者参与门槛




子赛题三：构建端到端自动化工作流
定位：组合现有能力解决实际问题丨难度：低-中「无需写底层代码
组合gitlink-cli已有命令和Skills（可包含自定义Skill），完成一个可复现的端到端自动化场景。与子赛题二的区别在于：子赛题二
交付的是独立可复用的Skill，子赛题三交付的是串联多个步骤的完整解决方案。
场景示例（不限于此）：
·项目一键初始化：输入项目描述→创建仓库→生成README/LICENSE/CI配置→创建初始IsSUe和里程碑
·多仓库协同：跨多个仓库的统一Issue追踪、PR状态看板、Release协调发布
·贡献者成长体系：追踪贡献者的PR/Issue活动→生成贡献排行→自动颁发徽章


子赛题四：应用 GitLink 辅助科研（可选完成，视完成情况额外加分）
 定位：科研场景智能化赋能 | 难度：中 | 要求：无需 Go，Markdown + CLI 调用即可
 任务：依托 gitlink-cli 数据获取、命令调用与 AI Agent 能力，融合数据分析、知识图谱、AI 挖掘技术，面向
科研工作者、课题组与科研团队，将 GitLink 平台代码托管、协作数据转化为科研创新支撑能力，实现科研项目
分析、主体画像、热点追踪、创新启发、合规校验等全链路科研辅助服务，打通开源代码生态与学术科研的融
合通道，包括但不限于以下场景：
• 仓库级科研项目洞悉
• 科研热点追踪与知识图谱构建
• 科研项目合规与复现性检查
• 科研协作智能匹配
• 科研进度智能跟踪与预警

