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mindspore.ops.col2im
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.. py:function:: mindspore.ops.col2im(input_x, output_size, kernel_size, dilation, padding_value, stride)
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将一组滑动的局部块组合成一个大张量。
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**参数：**
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- **input_x** (Tensor) - 输入的批量的滑动局部块，
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- **output_size** (Tensor) - 输出张量的后两维的shape。
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- **kernel_size** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口的大小。
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- **dilation** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口扩张的大小。
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- **padding_value** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 填充的大小。
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- **stride** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 步长的大小。
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**返回：**
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Tensor，输出的张量，维度和类型和输入一致。
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**异常：**
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- **TypeError** - 如果 `kernel_size`，`dilation`，`padding_value`，`stride` 不属于 Union[int, tuple[int], list[int]]。
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- **ValueError** - 如果 `kernel_size`，`dilation`，`stride` 值小于等于0或者个数大于2。
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- **TypeError** - 如果 `padding_value` 值小于0或者个数大于2。
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- **TypeError** - 如果 input_x.dims(2) 不等于 kernel_size[0] * kernel_size[1]。
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- **TypeError** - 如果 input_x.dims(3) 与计算出的滑动块数量不匹配。
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