forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
28 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
28 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
mindspore.ops.addcmul
|
||
======================
|
||
|
||
.. py:function:: mindspore.ops.addcmul(input, tensor1, tensor2, value=1)
|
||
|
||
执行Tensor `tensor1` 与Tensor `tensor2` 的逐元素乘积，将结果乘以标量值 `value` ，并将其添加到 `input` 中。
|
||
|
||
.. math::
|
||
output[i] = input[i] + value[i] * (tensor1[i] * tensor2[i])
|
||
|
||
参数：
|
||
- **input** (Tensor) - 要添加的Tensor。
|
||
- **tensor1** (Tensor) - 要乘以的Tensor。
|
||
- **tensor2** (Tensor) - 要乘以的Tensor。
|
||
- **value** (Union[Tensor, Number]) - tensor1 * tensor2的乘数。默认值：1。
|
||
|
||
返回：
|
||
Tensor，具有与tensor1*tensor2相同的shape和dtype。
|
||
|
||
异常：
|
||
- **TypeError** - 如果 `tensor1` 、 `tensor2`、 `input` 不是Tensor。
|
||
- **TypeError** - 如果 `input` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
|
||
- **TypeError** - 如果 `tensor1` 或 `tensor2` 的dtype不是：float32、float16、int32之一.
|
||
- **TypeError** - 如果 `value` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
|
||
- **ValueError** - 如果无法将 `tensor1` 广播到 `tensor2` 。
|
||
- **ValueError** - 如果无法将 `value` 广播到 `tensor1` * `tensor2` 。
|
||
- **ValueError** - 如果无法将 `input` 广播到 `value*(tensor1*tensor2)` 。
|