forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.BoundingBoxEncode
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.. py:class:: mindspore.ops.BoundingBoxEncode(means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0))
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编码边界框位置信息。
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算子的功能是计算预测边界框和真实边界框之间的偏移，并将此偏移作为损失变量。
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参数：
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- **means** (tuple) - 计算编码边界框的均值。默认值：（0.0, 0.0, 0.0, 0.0）。
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- **stds** (tuple) - 计算增量的标准偏差。默认值：（1.0, 1.0, 1.0, 1.0）。
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输入：
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- **anchor_box** (Tensor) - 锚框。锚框的shape必须为 :math:`(n, 4)` 。
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- **groundtruth_box** (Tensor) - 真实边界框。它的shape与锚框相同。
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输出：
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Tensor，编码边界框。数据类型和shape与输入 `anchor_box` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `means` 或 `stds` 不是tuple。
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- **TypeError** - 如果 `anchor_box` 或 `groundtruth_box` 不是Tensor。
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