mindspore/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_atan2.rst

mindspore.ops.atan2
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.. py:function:: mindspore.ops.atan2(input, other)

    逐元素计算input/other的反正切值。

    返回 :math:`\theta\ \in\ [-\pi, \pi]` ，使得 :math:`input = r*\sin(\theta), other = r*\cos(\theta)` ，其中 :math:`r = \sqrt{input^2 + other^2}` 。

    .. note::
        - 参数 `input` 和 `other` 遵循 `隐式类型转换规则 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/note/operator_list_implicit.html>`_ ，使数据类型保持一致。如果两参数数据类型不一致，则低精度类型会被转换成较高精度类型。
        - 输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。
        - 当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

    参数：
        - **input** (Tensor, Number.number) - 输入Tensor或常数，shape: :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。
        - **other** (Tensor, Number.number) - 输入Tensor或常数，shape应能在广播后与 `input` 相同，或 `input` 的shape在广播后与 `other` 相同。

    .. note::
        两个参数中，至少有一个需要为Tensor。

    返回：
        Tensor或常数，与广播后的输入shape相同，和 `input` 数据类型相同。

    异常：
        - **TypeError** - `input` 或 `other` 不是Tensor或常数。
        - **RuntimeError** - `input` 与 `other` 之间的数据类型转换不被支持。