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@@ -8,22 +8,32 @@ CFGO静态编译优化当前需要通过编译两次（一次采样，一次优
 - 2. 编译器：增强或维护GCC profile_estimate、profile优化模块等编译器优化遍，无新增功能和性能问题
 - 3. AI4C：完成模型设计、训练算法和推理框架适配等，无新增功能和性能问题
 - 4. 目标应用：Redis 6.0.20
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 ## 评分标准：
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 ### 性能提升（35%）：
 - 优化后程序性能（如执行速度、资源占用）达到基线（传统两次编译反馈优化）性能的80%，且编译耗时增加不超过50%；
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 ### 功能完整性（30%）：
 - 实现AI模型对CFGO优化的智能决策支持，确保单次编译流程完整可用，兼容openEuler 24.03 LTS及GCC12+AI4C框架；
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 ### 功能稳定性（20%）：
 - 优化过程稳定，优化后程序运行时无异常；
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 ### 代码规范与可维护性（10%）：
 - 代码符合openEuler GCC/AI4C社区编程规范，模块解耦清晰，注释完备，无冗余功能或兼容性风险；
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 ### 文档质量（5%）：
 - 提供模型训练/推理流程、接口设计、性能对比数据等完整设计文档，可完整复现。
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 ## 赛题联系人：
 王鼎 wangding16@huawei.com
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 ## 参考资料：
 - [1] https://gitee.com/openeuler/AI4C
 - [2] https://gitee.com/openeuler/compiler-docs/tree/master/Meeting&Summit%20Materials/2024%20openEuler%20SIG%20Gathering
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 ## 参赛资源支持：无
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 ## 赛题交流讨论链接：
 https://www.chaspark.com/#/races/competitions/1136098089355956224