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c3b0e8bac3
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-2.3-1.40.12 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2018.7.4) 6 OCT 2019 11:59
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entering extended mode
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**F:/git/software-strategy-book/Ch2-10-Education.tex
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(F:/git/software-strategy-book/Ch2-10-Education.tex
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LaTeX2e <2011/06/27>
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Babel <v3.8m> and hyphenation patterns for loaded.
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! LaTeX Error: Missing \begin{document}.
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See the LaTeX manual or LaTeX Companion for explanation.
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Type H <return> for immediate help.
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l.2 å
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! Emergency stop.
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...
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l.2 å
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You're in trouble here. Try typing <return> to proceed.
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If that doesn't work, type X <return> to quit.
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Here is how much of TeX's memory you used:
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8 strings out of 495354
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355 string characters out of 3183860
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44842 words of memory out of 3000000
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3276 multiletter control sequences out of 15000+200000
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3640 words of font info for 14 fonts, out of 3000000 for 9000
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14 hyphenation exceptions out of 8191
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5i,0n,4p,618b,14s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
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! ==> Fatal error occurred, no output PDF file produced!
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@ -56,16 +56,16 @@
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人机物融合计算场景下，软件系统分析和建模的困难还来自于当前的需求相关者（即领域专家，最终用户和客户）无法提供完整和正确的能力要求。可以看到，许多创新应用，一些最受欢迎的应用程序，如微信、在线购物等，都是由技术的发展和产品设计师的创新思维驱动的，而不是最初的需求相关者所要求的。信息技术飞速发展的时代，领域专家和最终用户无法提出超出想象范围的技术发展，他们不了解现有技术的发展趋势，在软件系统分析和建模方法中支持未来创新需求的引入或提供对创新需求的包容手段是一个重要的挑战。
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\subsection{群智开发}
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互联网技术的发展，使得人类群体打破物理时空限制开展大规模协作成为可能，新型编程技术包括新型高级编程语言、智能化编程工具和技术的出现则降低了编程开发的参与门槛，软件开发活动从一个纯粹的生产性活动转变为一个涉及到多种要素紧密关联的社会性活动，软件也从相对独立的产品转变为多种元素相互依赖持续演化的生态。在软件生态系统中，作为软件开发活动中的关键要素，人在其中的角色发生了显著变化：参与者规模的变化，软件开发活动的参与者规模由过去的公司/组织内部封闭环境下的数百数千人转变为软件生态系统中通过互联网联接的开放环境的数万数十万人；参与者类型的变化，软件开发活动的参与者由过去的主要是开发者转变为软件生态系统中开发者、用户、管理者、投资人等多种不同类型的个体深度参与，共同驱动软件生态系统的发展演化；参与者角色的变化，每个软件开发活动的参与个体的角色从单纯的软件开发者或使用者等单一角色演变为软件生态系统的参与者和推动者等多重角色，每个参与个体都成为软件生态中的组成部分同软件生态共同成长演化。
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互联网技术的发展，使得人类群体打破物理时空限制开展大规模协作成为可能。新型编程技术（包括新型高级编程语言、智能化编程工具和技术等）的出现则降低了编程开发的参与门槛。软件开发从一个纯粹的生产性活动演变为一个涉及到多种要素紧密关联的社会性活动；软件也从相对独立的产品演变为多种元素相互依赖、持续演化的生态。在软件生态系统中，作为软件开发活动的关键要素，“人”在其中发生了显著变化：参与者规模的变化-软件开发活动的参与者规模由过去的公司/组织内部封闭环境下的数百至数万人，演变为软件生态系统中开放环境下通过互联网联接的数万数十万人；参与者群体多样类型的变化-软件开发活动的参与者由过去的主要是开发者，演变为软件生态系统中开发者、用户、管理者、投资人等多种不同类型的群体深度参与，共同驱动软件生态系统的发展演化；参与者个体多重角色的变化-软件开发活动中参与个体的角色从单纯的软件开发者或使用者等单一角色，演变为软件生态系统的参与者和推动者等多重角色，每个参与个体都成为软件生态中的组成部分，与软件生态共同成长演化。
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群智开发是一种通过互联网联接和汇聚大规模群体智能实现高效率高质量的群体化软件开发方法，主要包括微观个体的激发、宏观群体的协作、全局群智的汇聚以及持续的成长演化等不同的维度。在生态观下，软件开发的关注点从“人在系统外”的软件系统构建发展为“人在回路”的软件生态构建。开源软件、软件众包以及应用市场等快速发展，显示出超越传统软件开发的生产力，展现了群智开发所蕴含的巨大潜力。但是，如何高效激发和稳态汇聚大规模群体智能，确保群智智能在软件开发活动中可控形成和重复出现，构建持续健康演化的软件生态，是群智开发面临的核心挑战。
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群智开发是一种通过互联网联接和汇聚大规模群体智能、实现高效率高质量软件开发的群体化方法，主要包括：微观个体的激发、宏观群体的协作、全局群智的汇聚以及持续的成长演化等不同维度。在生态观下，软件开发的关注点从“人在系统外”的软件系统构建发展为“人在回路中”的软件生态构建。开源软件、软件众包以及应用市场等作为群智开发的原始形态快速发展，释放出不同于传统软件开发模式的强大生产力，展现了群智开发所蕴含的巨大潜力。但是，如何高效激发和稳态汇聚大规模群体智能，确保群体智能在软件开发活动中可控形成和重复出现，构建持续健康演化的软件生态，是群智开发面临的核心挑战。
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（1）自主个体的持续激发和大规模群体的高效协作
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互联网技术的快速发展，打破了传统软件开发面临的时间和空间的局限，为大规模群体的联接和协作提供了坚实基础。在开源、众包和应用市场中，采用社区声誉、物质回报等多种机制来激励群体参与，并采用合作、竞争和对抗等模式开展群体协作，取得了一定的进展。但是，在互联网环境下的群智开发中，参与的每个个体都具有高度的行为自主性和不可预测性，基于人类群体智能的软件开发不仅仅是一种技术问题，而是一个涵盖心理、社会、经济等多种属性交织作用的复杂问题，如何有效激发每一个参与个体持续高质量贡献？另一方面，大规模多样化群体的开放参与带来巨大的沟通交互开销，如何有效组织大规模参与群体开展高效协作共同完成复杂软件开发任务，是群智开发面临的一大挑战。
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互联网技术的快速发展，打破了传统软件开发面临的时间和空间的局限，为大规模群体的联接和协作提供了坚实基础。在开源、众包和应用市场中，采用社区声誉、物质回报等多种机制来激励群体参与，并采用合作、竞争和对抗等模式开展群体协作，取得了一定的进展。但是，在互联网环境下的群智开发中，参与的每一个个体都具有高度的行为自主性和不可预测性。因此，基于人类群体智能的软件开发不仅仅是一种技术问题，更是一个心理、社会、经济等多种属性交织作用的复杂问题，如何有效激发每一个参与个体进行持续高质量的贡献成为一个重要的研究问题。另一方面，大规模多样化群体的开放参与带来巨大的沟通交互开销，如何有效组织大规模参与群体开展高效协作共同完成复杂软件开发任务，则是群智开发面临的另一个重大挑战。
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（2） 群智任务的度量分解与群智贡献的汇聚融合
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（3）群智开发生态的认知度量和成长演化
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在群智开发中，参与者群体、代码与社区等多样要素共同形成一个持续发展的生态，在个体激发和群智融合基础上，通过评估和反馈推动生态持续成长演化。在此环境下，软件开发关注点不再仅仅是孤立的、静止的参与者个体或者代码，更需要从“联系”的、“发展”的视角去分析和认识整个群智生态。面临以下两个方面的挑战：一是如何认知和计算软件开发中的群智。群智激发和汇聚是形成群智开发生态的关键，如何深入理解和认识群智激发汇聚和本质，并从激发和汇聚的角度建立群体智能的效能评估方法和评测指标，从而为群智开发的成长演化提供评价准则和度量体系？二是如何推动群智生态的持续成长演化。群智生态中各个要素相互依赖紧密交互，如何建立多元高效的主动反馈机制，在基于群智度量体系对群智过程开展量化度量的基础上对参与群体进行实时反馈和持续引导，驱动群智生态的正向演化？
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在群智开发中，参与者群体、代码与社区等多种要素共同形成一个持续发展的生态，并在个体激发和群智融合基础上，通过评估和反馈推动生态持续成长演化。在此环境下，软件开发关注点不再仅仅是孤立的、静止的参与者个体或者代码，更需要从“联系”的、“发展”的视角去分析和认识整个群智生态。面临以下两个方面的挑战：一是如何认知和计算软件开发中的群智。群智激发和汇聚是形成群智开发生态的关键，如何深入理解和认识群智激发汇聚和本质，并从激发和汇聚的角度建立群体智能的效能评估方法和评测指标，从而为群智开发的成长演化提供评价准则和度量体系？二是如何推动群智生态的持续成长演化。群智生态中各个要素相互依赖、紧密交互，如何建立多元高效的主动反馈机制，在基于群智度量体系对群智过程开展量化度量的基础上对参与群体进行实时反馈和持续引导，驱动群智生态的正向演化？
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\subsection{人机协作编程}
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在现有的软件开发活动中，几乎每一行程序（高级语言编写的代码）都需要人类程序员手工编写，随着对软件的需求进一步地增长，以及软件复杂度进一步地提升，这种几乎全手工的编程方式将成为制约计算机行业发展的瓶颈。只有大幅度提升机器编程的占比，并将程序员的主要工作更多地放在少数对创造性具有极高要求的活动上，才能够突破这一瓶颈。因此，需要将程序员统领开发环境完成编程任务的模式转变为程序员与机器各司其职又相互协作完成编程任务的模式。实现人机协作编程的挑战主要来自两个方面：1、如何提升机器编程的能力；2、如何实现人机无障碍协作。
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@ -146,7 +146,7 @@ DevOps整合了开发团队与运维团队，使其成为一个整体，这使
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在动态开放环境下，参与群体的高自主性、任务目标的高变化性，带来群智涌现的不确定性，严重制约了基于群智的软件开发效能。基于“人在回路中”的群智软件生态观，群智软件开发方法需重点关注：（1）研究大规模群体的高效协作机理和模型，突破面向复杂环境的群体协同增强方法；（2）研究碎片化贡献的高效共享与汇聚融合技术，建立群体贡献的高效可信传播体系；（3）突破群智贡献的多维量化评估与度量技术，形成多源群智贡献的高效汇聚与精化收敛方法
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\subsection{群智协同演化}
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群智软件开发是一种人类智能和机器智能协同融合推动软件系统持续迭代的新方法，如何充分激发人机群智的效能实现软件系统的快速演化，需要重点关注：（1）研究群体行为量化分析与建模方法，建立群智激发汇聚行为轨迹演进模型；（2）研究涵盖代码、开发者、开发社区、软件生态的群智软件开发多维度分析评估方法，突破面向软件开发演化的大数据分析和智能释放技术；（3）研究开发者群体智能与开发大数据机器智能的互补融合、协同演进机制，构建面向软件生态演化的人-机反馈回路。通过上述研究，为群智软件生态演化提供技术支撑。
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群智软件开发是一种人类智能和机器智能协同融合推动软件系统持续迭代的新方法，如何充分激发人机群智的效能，实现软件系统的快速演化，需要重点关注：（1）研究群体行为量化分析与建模方法，建立群智激发汇聚、行为轨迹演进等基本模型；（2）研究涵盖代码、开发者、开发社区、软件生态的群智软件开发多维度分析评估方法，突破面向软件开发演化的大数据分析和智能释放技术；（3）研究开发者群体智能与开发大数据机器智能的互补融合、协同演进机制，构建面向软件生态演化的人-机反馈回路。通过上述研究，为群智软件生态演化提供技术支撑。
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\subsection{群智软件支撑环境}
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以群智软件开发方法和技术为依托，以群智开发生态为理论指导，构建面向群智软件开发与演化的支撑环境，需要重点关注：（1）研究构建面向群智制品和大规模群体的管理、协作、共享与评估等群智开发支撑工具集，有效支持开放群体的高效协同和群智任务的有效管理；（2）研究动态开放环境的群体组织规则与环境协作流程，构建相应的支撑机制和工具，充分释放大规模人-机群体的效能；（3）突破面向新型软件的智能化开发运维一体化技术，构建人机混合智能软件开发与演化的支撑平台，建立针对群智软件开发生态中核心技术和关键节点的支撑和掌控机制，形成覆盖人-机-物的全新软件开发与技术创新生态网络。
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