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# Lab 2: 了解开源项目的开发方式和贡献流程（7分）

**截止日期：2024.10.10 11:59am**

## 实践目的

初步确立一个有贡献意愿的开源项目；了解这个开源项目的贡献指南、开发环境、质量管理方式、issue管理方式等基本情况，熟悉贡献一个开源项目前需要做的准备工作，为开发任务的选择做准备。

## 实践流程

> （2分）请列出一个你想要贡献的开源项目，提供项目的链接，用一句话简要介绍一下这是个什么开源项目，并简要回答如下问题：
>   - 这个项目是一个活跃的开源项目么？为什么？
>   - 这个项目是一个成熟的开源项目么？为什么？
>   - 你为什么想要对这个开源项目做贡献？

（在这里写下你的回答）

> （2分）请找到并阅读这个项目的贡献指南（如项目内[CONTRIBUTING.md](https://docs.github.com/en/communities/setting-up-your-project-for-healthy-contributions/setting-guidelines-for-repository-contributors)等），提供贡献指南的链接，并简要回答如下问题：
>   - 这个项目的贡献指南包含了哪些内容？
>   - 有哪些为这个开源项目提出改进建议的方式？
>   - 有哪些为这个开源项目做出贡献的方式？

（在这里写下你的回答）

> （3分）请尝试找到这个项目的开发文档，提供开发文档的链接，按照开发文档的描述在你的机器上配置开发环境，并简要回答如下问题：
>   - 这个项目是否规定了统一代码风格？采用了什么自动化工具来执行规定的代码风格？
>   - 这个项目有哪些测试？采用了什么测试框架（如Python的[pytest](https://docs.pytest.org/en/7.4.x/)）来运行测试？
>   - 这个项目是否配置了CI/CD流水线（例如，[GitHub Actions](https://docs.github.com/en/actions)，注意GitHub上commit边上的小绿勾）？流水线中包含了哪些检查？
>   - 你能否在你的机器上成功构建并运行测试？如果是，请提供一些输出结果（可附截图）；如果否，请试图解释原因

（在这里写下你的回答）

## 提交方式

请在截止日期之前，将此markdown文件（请检查前面的问题是不是已经都回答了）发送到助教邮箱（xuww@stu.pku.edu.cn），文件命名统一为`学号-姓名-Lab2.md`（例如`2201110012-张三-Lab2.md`）。

## 评分标准

对实践流程中提出的每一块问题，均有合理的回答即得满分，否则酌情扣分。

提交超出截止日期24小时内，最多获得80%的分数；提交超出截止日期72小时内，最多获得50%的分数；超出截止日期72小时的提交不得分。

## 备注

1. 如果一些问题不适用于你选择的开源项目，解释一下为什么不适用，并跳过此问题即可。
2. 一个正经的软件项目（当然包括大多数开源项目！）通常都会采用以下方式来保证代码的正确性和质量：
    - [静态分析](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tools_for_static_code_analysis)：简单地说，静态分析工具通过对代码运行特定的算法，来检查代码是否存在常见的质量问题，或者将代码自动格式化成统一的格式（便于维护），典型的工具有Java的[FindBug](http://findbugs.sourceforge.net/)、Python的[black](https://black.readthedocs.io/en/stable/)、等等。
    - [软件测试](https://en.wikipedia.org/wiki/Software_testing)：简单地说，软件测试就是通过一组专门编写的程序（i.e., 测试用例）来验证软件项目的核心代码的正确性。通常项目都会使用某些开源测试框架（例如，[JUnit](https://junit.org/junit5/)、[pytest](https://docs.pytest.org/en/7.1.x/)、等等），简化编写测试用例和运行复杂测试的过程。
    - [持续集成/持续部署(CI/CD)](https://en.wikipedia.org/wiki/Continuous_integration)：CI是指在代码提交到云端后，在一系列预先配置好的虚拟机环境下运行一系列自动化脚本，对代码库的整体质量进行检查，避免引入bug；CD是在这一步的基础上，自动化地将程序发布/部署到特定的位置；通常CI和CD会在一起配置成一个由脚本组成的流水线。常见的流水线脚本包括代码静态分析、软件测试（单元测试、集成测试、...）、自动部署（自动发布）、等等。
3. 请注意为开源项目配置开发环境所花的时间可能难以预估，请务必尽早开始。