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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_random_gamma.rst

@@ -1,15 +1,14 @@
 mindspore.ops.random_gamma
 ==========================
 
-.. py:function:: mindspore.ops.random_gamma(shape, alpha, seed=0, seed2=0)
+.. py:function:: mindspore.ops.random_gamma(shape, alpha, seed=None)
 
     根据伽马分布产生成随机数。
 
     参数：
         - **shape** (Tensor) - 指定生成随机数的shape。任意维度的Tensor。
         - **alpha** (Tensor) - :math:`\alpha` 分布的参数。应该大于0且数据类型为half、float32或者float64。
-        - **seed** (int) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认为0。
-        - **seed2** (int) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认为0。
+        - **seed** (int) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认为None。
 
     返回：
         Tensor。shape是输入 `shape` 、 `alpha` 拼接后的shape。数据类型和alpha一致。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_standard_laplace.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.standard_laplace
 ==============================
 
-.. py:function:: mindspore.ops.standard_laplace(shape, seed=0, seed2=0)
+.. py:function:: mindspore.ops.standard_laplace(shape, seed=None)
 
     生成符合标准Laplace（mean=0, lambda=1）分布的随机数。
     其概率密度函数为：
@@ -11,15 +11,14 @@ mindspore.ops.standard_laplace
 
     参数：
         - **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时，只支持常量值；当为Tensor类型时，支持动态Shape。
-        - **seed** (int) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值：0。
-        - **seed2** (int) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值：0。
+        - **seed** (int) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值：None。
 
     返回：
         Tensor，其shape为输入 `shape`。数据类型为float32。
 
     异常：
-        - **TypeError** - `seed` 或 `seed2` 不是int。
+        - **TypeError** - `seed` 不是int。
         - **TypeError** - `shape` 既不是tuple，也不是Tensor。
-        - **ValueError** - `seed` 或 `seed2` 不是非负的int。
+        - **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
         - **ValueError** - `shape` 为tuple时，包含非正的元素。
         - **ValueError** - `shape` 为秩不等于1的Tensor。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_standard_normal.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.standard_normal
 =============================
 
-.. py:function:: mindspore.ops.standard_normal(shape, seed=0, seed2=0)
+.. py:function:: mindspore.ops.standard_normal(shape, seed=None)
 
     根据标准正态（高斯）随机数分布生成随机数。
 
@@ -12,14 +12,13 @@ mindspore.ops.standard_normal
 
     参数：
         - **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时，只支持常量值；当为Tensor类型时，支持动态Shape。
-        - **seed** (int) - 随机种子，非负值。默认值：0。
-        - **seed2** (int) - 随机种子2，用来防止随机种子冲突，非负值。默认值：0。
+        - **seed** (int) - 随机种子，非负值。默认值：None。
 
     返回：
         Tensor。shape为输入 `shape` 。数据类型支持float32。
 
     异常：
-        - **TypeError** - `seed` 或 `seed2` 不是int类型。
+        - **TypeError** - `seed` 不是int类型。
         - **TypeError** - `shape` 既不是tuple，也不是Tensor。
-        - **ValueError** - `seed` 或 `seed2` 不是非负的int。
+        - **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
         - **ValueError** - `shape` 为tuple时，包含非正的元素。