From 0cc1f67b7d150457629f04f7a68baaf1b1557fd6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: huodagu Date: Tue, 28 Feb 2023 09:16:34 +0800 Subject: [PATCH] modify format --- docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.rst | 2 +- docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool3d.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ResizeLinear1D.rst | 2 +- docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_log.rst | 1 - docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_csr_log.rst | 1 - docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_log.rst | 1 - docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst | 2 +- 7 files changed, 4 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.rst b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.rst index 04806f2b2ad..5c2d4339234 100644 --- a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.rst +++ b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool2d.rst @@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.nn.MaxUnpool2d .. py:class:: mindspore.nn.MaxUnpool2d(kernel_size, stride=None, padding=0) - :class`mindspore.nn.MaxPool2d` 的逆过程。 + :class:`mindspore.nn.MaxPool2d` 的逆过程。 `MaxUnpool2d` 在计算过程中，保留最大值位置的元素，并将非最大值位置元素设置为0。 支持的输入数据格式为 :math:`(N, C, H_{in}, W_{in})` 或 :math:`(C, H_{in}, W_{in})` ， 输出数据的个格式为 :math:`(N, C, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(C, H_{out}, W_{out})` ，计算公式如下： diff --git a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool3d.rst b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool3d.rst index 5386d2fdb18..186b5e59e81 100644 --- a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool3d.rst +++ b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.MaxUnpool3d.rst @@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.nn.MaxUnpool3d .. py:class:: mindspore.nn.MaxUnpool3d(kernel_size, stride=None, padding=0) - :class`mindspore.nn.MaxPool3d` 的逆过程。 + :class:`mindspore.nn.MaxPool3d` 的逆过程。 `MaxUnpool3d` 在计算逆的过程中，保留最大值位置的元素，并将非最大值位置元素设置为0。 支持的输入数据格式为 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 或 :math:`(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` ， 输出数据的个格式为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` ，计算公式如下： diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ResizeLinear1D.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ResizeLinear1D.rst index 562715e8bee..ea6932cbeb4 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ResizeLinear1D.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ResizeLinear1D.rst @@ -18,7 +18,7 @@ mindspore.ops.ResizeLinear1D 输入： - **x** (Tensor) - ResizeBilinear的输入，三维的Tensor，其shape为 :math:`(batch, channels, width)`。支持以下数据类型：float16、float32、double。 - - **size** (Union[Tuple[int], List[int], Tensor[int]) - 指定 `x` 宽的新尺寸，仅含一个整数 :math:`(new\_width)` 的Tuple、List或1-D Tensor。 + - **size** (Union[Tuple[int], List[int], Tensor[int]]) - 指定 `x` 宽的新尺寸，仅含一个整数 :math:`(new\_width)` 的Tuple、List或1-D Tensor。 输出： Tensor，调整大小后的Tensor。shape为 :math:`(batch, channels, new\_width)` 的三维Tensor，数据类型和输入是一致的。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_log.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_log.rst index c5dfce3aca3..33fec00a89a 100755 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_log.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_log.rst @@ -9,7 +9,6 @@ mindspore.ops.coo_log y_i = log_e(x_i) .. warning:: - 如果算子Log的输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。 参数： diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_csr_log.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_csr_log.rst index d4249c2b71f..dd61d2f9612 100755 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_csr_log.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_csr_log.rst @@ -9,7 +9,6 @@ mindspore.ops.csr_log y_i = log_e(x_i) .. warning:: - 如果算子Log的输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。 参数： diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_log.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_log.rst index 57037b6d177..0a30303a89d 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_log.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_log.rst @@ -9,7 +9,6 @@ mindspore.ops.log y_i = log_e(x_i) .. warning:: - 如果算子Log的输入值在(0, 0.01]或[0.95, 1.05]范围内，则输出精度可能会存在误差。 .. note:: diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst index 65d09313c7e..314ad4e0fb4 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_split.rst @@ -7,7 +7,7 @@ mindspore.ops.tensor_split 参数： - **x** (Tensor) - 待分割的Tensor。 - - **indices_or_sections** (Union[int, tuple(int), list(int)]) + - **indices_or_sections** (Union[int, tuple(int), list(int)]) - - 如果 `indices_or_sections` 是整数类型n，输入tensor将分割成n份。