!48225 增加mindspore.ops.addmv和mindspore.ops.rot90的中文注释 comments修正

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@ -14,6 +14,7 @@ mindspore.ops.addmv
output = β x + α (mat @ vec)
参数:
- **x** (Tensor) - 被加的向量Tensor的shape大小为 :math:`(N,)`
- **mat** (Tensor) - 第一个需要相乘的Tensorshape大小为 :math:`(N, M)`
- **vec** (Tensor) - 第二个需要相乘的Tensorshape大小为 :math:`(M,)`
- **beta** (scalar[int, float, bool], 可选) - `x` (β)的乘法器。 `beta` 必须是int或float或bool类型默认值1。

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@ -7,6 +7,7 @@ mindspore.ops.rot90
如果k>0旋转方向是从第一轴朝向第二轴如果k<0旋转方向从第二轴朝向第一轴。
参数:
- **x** (Tensor): 所输入的Tensor。
- **k** (int) - 旋转的次数。默认值1。
- **dims** (Union[list(int), tuple(int)]) - 要旋转的轴。默认值:[01]。
@ -18,5 +19,5 @@ mindspore.ops.rot90
- **TypeError** - `k` 不是整数。
- **TypeError** - `dims` 不是整数组成的list或者tuple。
- **ValueError** - `dims` 长度不为2。
- **ValueError** - `dims` 中的元素不在输入tensor的[-x.ndim, x.ndim)之间。
- **ValueError** - `dims` 中的元素不在输入Tensor的[-x.ndim, x.ndim)之间。
- **RuntimeError** - `dims` 的两个元素相同。

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@ -18,7 +18,6 @@ Neural Network
mindspore.ops.adaptive_max_pool1d
mindspore.ops.adaptive_max_pool2d
mindspore.ops.adaptive_max_pool3d
mindspore.ops.addmv
mindspore.ops.avg_pool1d
mindspore.ops.avg_pool2d
mindspore.ops.avg_pool3d
@ -44,7 +43,6 @@ Neural Network
mindspore.ops.max_unpool1d
mindspore.ops.max_unpool2d
mindspore.ops.max_unpool3d
mindspore.ops.rot90
Loss Functions
@ -174,6 +172,7 @@ Element-wise Operations
mindspore.ops.add
mindspore.ops.addcdiv
mindspore.ops.addcmul
mindspore.ops.addmv
mindspore.ops.addn
mindspore.ops.angle
mindspore.ops.arccosh
@ -264,6 +263,7 @@ Element-wise Operations
mindspore.ops.reciprocal
mindspore.ops.remainder
mindspore.ops.roll
mindspore.ops.rot90
mindspore.ops.round
mindspore.ops.rsqrt
mindspore.ops.sgn

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@ -8285,7 +8285,7 @@ def rot90(x, k, dims):
TypeError: If `k` is not integer.
TypeError: If `dims` is not tuple of integers or list of ints.
ValueError: If the length of `dims` is not `2`.
ValueError: If any dims is out of tensor's range [-x.ndim, x.ndim).
ValueError: If any dims is out of Tensor's range [-x.ndim, x.ndim).
RuntimeError: If rotation dims are not different.
Supported Platforms: