forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
!45775 sparse unary api code docs fix
Merge pull request !45775 from jachua/code_docs_fix
This commit is contained in:
Gitee
commit
9f04f15610
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@ -1,15 +0,0 @@
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mindspore.ops.coo_isinf
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========================
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_isinf(x: COOTensor)
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判断输入数据每个位置上的值是否是inf。
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参数：
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- **x** (COOTensor) - isinf的输入，COOTensor。
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返回：
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COOTensor，输出的shape与输入相同，数据类型为bool。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 不是COOTensor。
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@ -1,15 +0,0 @@
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mindspore.ops.coo_isinf
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========================
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_isinf(x: COOTensor)
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判断输入数据每个位置上的值是否是inf。
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参数：
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- **x** (COOTensor) - isinf的输入，COOTensor。
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返回：
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COOTensor，输出的shape与输入相同，数据类型为bool。
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||||
异常：
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- **TypeError** - `x` 不是COOTensor。
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_asinh
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_asinh(x: COOTensor)
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计算输入元素的反双曲正弦。
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计算COOTensor输入元素的反双曲正弦。
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_ceil
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_ceil(x: COOTensor)
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向上取整函数。
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COOTensor向上取整函数。
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.. math::
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out_i = \lcoo_ceil x_i \rcoo_ceil = \lfloor x_i \rfloor + 1
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_cos
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_cos(x: COOTensor)
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逐元素计算输入的余弦。
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逐元素计算COOTensor输入的余弦。
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.. math::
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out_i = coo_cos(x_i)
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_cosh
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_cosh(x: COOTensor)
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逐元素计算 `x` 的双曲余弦值。
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逐元素计算COOTensor `x` 的双曲余弦值。
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.. math::
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out_i = coo_cosh(x_i)
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_exp
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_exp(x: COOTensor)
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||||
逐元素计算 `x` 的指数。
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逐元素计算COOTensor `x` 的指数。
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_floor
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_floor(x: COOTensor)
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逐元素向下取整函数。
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||||
COOTensor逐元素向下取整函数。
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.. math::
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out_i = \lcoo_floor x_i \rcoo_floor
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_isfinite
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_isfinite(x: COOTensor)
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||||
判断输入数据每个位置上的值是否是有限数。
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判断COOTensor输入数据每个位置上的值是否是有限数。
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.. math::
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@ -0,0 +1,23 @@
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mindspore.ops.coo_isinf
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========================
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_isinf(input: COOTensor)
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||||
确定输入COOTensor每个位置上的元素是否为无穷大或无穷小。
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.. math::
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||||
out_i = \begin{cases}
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||||
& \text{ if } x_{i} = \text{Inf},\ \ True \\
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||||
& \text{ if } x_{i} \ne \text{Inf},\ \ False
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\end{cases}
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||||
其中 :math:`Inf` 表示不是一个数字。
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参数：
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- **input** (COOTensor) - IsInf的输入，shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。
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返回：
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||||
COOTensor，shape与相同的输入，数据的类型为bool。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `input` 不是COOTensor。
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_isnan
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_isnan(x: COOTensor)
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||||
判断输入数据每个位置上的值是否是Nan。
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||||
判断COOTensor输入数据每个位置上的值是否是Nan。
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_neg
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_neg(x: COOTensor)
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||||
计算输入x的相反数并返回。
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计算输入COOTensor的相反数并返回。
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.. math::
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out_{i} = - x_{i}
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_round
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_round(x: COOTensor)
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||||
对输入数据进行四舍五入到最接近的整数数值。
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||||
对COOTensor输入数据进行四舍五入到最接近的整数数值。
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.. math::
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out_i \approx x_i
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_sigmoid
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_sigmoid(input_x: COOTensor)
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||||
Sigmoid激活函数，逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：
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||||
Sigmoid激活函数，COOTensor逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_softsign
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_softsign(x: COOTensor)
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||||
Softsign激活函数。
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||||
COOTensor Softsign激活函数。
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||||
Softsign函数定义为：
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.coo_tan
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.. py:function:: mindspore.ops.coo_tan(x: COOTensor)
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||||
计算输入元素的正切值。
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||||
计算COOTensor输入元素的正切值。
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.. math::
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out_i = coo_tan(x_i)
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@ -5,7 +5,7 @@
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||||
Tanh激活函数。
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||||
按元素计算输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：
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按元素计算COOTensor输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：
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.. math::
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||||
coo_tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_asinh
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_asinh(x: CSRTensor)
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||||
计算输入元素的反双曲正弦。
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||||
计算CSRTensor输入元素的反双曲正弦。
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_ceil
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_ceil(x: CSRTensor)
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||||
向上取整函数。
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||||
CSRTensor向上取整函数。
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.. math::
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out_i = \lcsr_ceil x_i \rcsr_ceil = \lfloor x_i \rfloor + 1
|
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_cos
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.csr_cos(x: CSRTensor)
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||||
逐元素计算输入的余弦。
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逐元素计算CSRTensor输入的余弦。
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.. math::
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out_i = csr_cos(x_i)
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_cosh
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_cosh(x: CSRTensor)
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||||
逐元素计算 `x` 的双曲余弦值。
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||||
逐元素计算CSRTensor `x` 的双曲余弦值。
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.. math::
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out_i = csr_cosh(x_i)
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||||
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_exp
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.csr_exp(x: CSRTensor)
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||||
逐元素计算 `x` 的指数。
|
||||
逐元素计算CSRTensor `x` 的指数。
|
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.. math::
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||||
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_floor
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_floor(x: CSRTensor)
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||||
逐元素向下取整函数。
|
||||
CSRTensor逐元素向下取整函数。
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.. math::
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||||
out_i = \lcsr_floor x_i \rcsr_floor
|
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|
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_isfinite
|
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_isfinite(x: CSRTensor)
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||||
判断输入数据每个位置上的值是否是有限数。
|
||||
判断CSRTensor输入数据每个位置上的值是否是有限数。
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.. math::
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@ -0,0 +1,23 @@
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mindspore.ops.csr_isinf
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========================
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_isinf(input: CSRTensor)
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||||
确定输入CSRTensor每个位置上的元素是否为无穷大或无穷小。
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.. math::
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out_i = \begin{cases}
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||||
& \text{ if } x_{i} = \text{Inf},\ \ True \\
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||||
& \text{ if } x_{i} \ne \text{Inf},\ \ False
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||||
\end{cases}
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||||
其中 :math:`Inf` 表示不是一个数字。
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||||
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参数：
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- **input** (CSRTensor) - IsInf的输入，shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。
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返回：
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CSRTensor，shape与相同的输入，数据的类型为bool。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `input` 不是CSRTensor。
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_isnan
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_isnan(x: CSRTensor)
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||||
判断输入数据每个位置上的值是否是Nan。
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||||
判断CSRTensor输入数据每个位置上的值是否是Nan。
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_neg
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_neg(x: CSRTensor)
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计算输入x的相反数并返回。
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计算输入CSRTensor的相反数并返回。
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.. math::
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out_{i} = - x_{i}
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_round
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_round(x: CSRTensor)
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对输入数据进行四舍五入到最接近的整数数值。
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对CSRTensor输入数据进行四舍五入到最接近的整数数值。
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.. math::
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out_i \approx x_i
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_sigmoid
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.. py:function:: mindspore.ops.csr_sigmoid(input_x: CSRTensor)
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Sigmoid激活函数，逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：
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Sigmoid激活函数，CSRTensor逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：
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.. math::
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_softsign
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.csr_softsign(x: CSRTensor)
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Softsign激活函数。
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||||
CSRTensor Softsign激活函数。
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||||
Softsign函数定义为：
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@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.csr_tan
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.csr_tan(x: CSRTensor)
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||||
计算输入元素的正切值。
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||||
计算CSRTensor输入元素的正切值。
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.. math::
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||||
out_i = csr_tan(x_i)
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@ -5,7 +5,7 @@
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|
||||
Tanh激活函数。
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按元素计算输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：
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按元素计算CSRTensor输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：
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.. math::
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csr_tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},
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