!43566 modify the inconsistence in 1.9 1010

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docs/api/api_python/mindspore/mindspore.reset_auto_parallel_context.rst

@@ -17,6 +17,6 @@ mindspore.reset_auto_parallel_context
     - strategy_ckpt_save_file：''。
     - full_batch：False。
     - enable_parallel_optimizer：False。
-    - enable_alltoall: False。
+    - enable_alltoall：False。
     - pipeline_stages：1。
-    - fusion_threshold: 64。
+    - fusion_threshold：64。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.AvgPool3D.rst

@@ -5,6 +5,8 @@
 
     对输入的多维数据进行三维的平均池化运算。
 
+    在输入Tensor上应用3D average pooling，可被视为3D输入平面。
+
     一般，输入shape为 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` ，AvgPool3D在 :math:`(D_{in}, H_{in}, W_{in})` 维度上输出区域平均值。给定 `kernel_size` 为 :math:`(kD,kH,kW)` 和 `stride` ，运算如下：
 
     .. warning::

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Primitive.rst

@@ -21,7 +21,7 @@ mindspore.ops.Primitive
         检查是否可以消除此Primitive。有需要的子类可以重写该方法。
 
         参数：
-            - **args** (Primitive参数的类型) - 与当前Primitive的参数相同。
+            - **args** (Primitive args) - 与当前Primitive的参数相同。
 
         返回：
             由两个元素组成的元组。第一个元素是指是否能在编译阶段计算Primitive，第二个元素是计算结果。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.SparseApplyAdagradV2.rst

@@ -11,6 +11,8 @@ mindspore.ops.SparseApplyAdagradV2
             var -= lr * grad * \frac{1}{\sqrt{accum} + \epsilon}
         \end{array}
 
+    :math:`\epsilon` 代表 `epsilon`。
+
     `var` 、 `accum` 和 `grad` 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。如果它们具有不同的数据类型，则低精度数据类型将转换为相对最高精度的数据类型。
 
     参数：