update_dump_map

mindspore/ops/_op_impl/tbe/selu.py

@@ -16,7 +16,7 @@
 """Selu op"""
 from mindspore.ops.op_info_register import op_info_register, TBERegOp, DataType
 
-selu_op_info = TBERegOp("Selu") \
+selu_op_info = TBERegOp("SeLU") \
     .fusion_type("ELEMWISE") \
     .async_flag(False) \
     .binfile_name("selu.so") \

scripts/map_dump_file_to_code/README_CN.md

@@ -9,20 +9,21 @@
 ## 辅助工具使用
 
  1. 使用脚本的3步操作：  
-   ① 用户在训练脚本里设置context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, save_graphs=True)，进行图文件的保存。  
+   - 用户在训练脚本里设置context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, save_graphs=True)，进行图文件的保存。  
-   ② 用户开启dump数据功能，参考<https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.0/advanced_use/custom_debugging_info.html>  
+   - 用户开启dump数据功能，参考<https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.1/advanced_use/custom_debugging_info.html#dump>  
-   ③ 获取dump数据文件的op_num，然后通过辅助脚本进行解析。如数据文件：Default--network-TrainOneStepCell--network-WithLossCell--_backbone-  
+   - 获取dump数据文件的op_num，然后通过辅助脚本进行解析。如数据文件：`Default--network-TrainOneStepCell--network-WithLossCell--_backbone-
-   &nbsp; &nbsp; ResNet--layer2-SequentialCell--0-ResidualBlock--conv2-Conv2d--Cast-op954_input_0_shape_128_128_3_3_kNumberTypeFloat32_DefaultFormat.bin.  
+   ResNet--layer2-SequentialCell--0-ResidualBlock--conv2-Conv2d--Cast-op954_input_0_shape_128_128_3_3_kNumberTypeFloat32_DefaultFormat.bin`.  
-   &nbsp; &nbsp; 可观察到Cast-op954，说明该算子的op_num为op954。  
+   可观察到Cast-op954，说明该算子的op_num为op954, 如下图所示。
-   脚本名： **map_file_to_code.py**; &nbsp; 执行方式:  
+   ![image](./images/op_image.png)  
+   脚本名： **[map_file_to_code.py](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/scripts/map_dump_file_to_code/map_file_to_code.py)**; &nbsp; 执行方式:  
 
-    ```ruby
+     ```ruby
-    python3 map_file_to_code.py
+     python3 map_file_to_code.py
-            --graph_path(-p) [the graph path, default is the current path](option)
+             --graph_path(-p) [the graph path, default is the current path](option)
-            --dump_op(-o) [Dump operator id, case insensitive, such as 'op954'.](required)  
+             --dump_op(-o) [Dump operator id, case insensitive, such as 'op954'.](required)  
-    For example:  
+     For example:  
-    python3 map_file_to_code.py -p graph_path -o op954
+     python3 map_file_to_code.py -p graph_path -o op954
-    ```
+     ```
 
  2. 解析效果
    解析文件时通常有2种情况：  
@@ -55,10 +56,12 @@
     ```
 
  3. 手动代码查找  
-   这里还会存在些特殊情况，需要用户进行自行查找。通过将dump的数据文件名中的'--'替换为'/'可获取到算子的full_name。input和output文件名shape后面的数据为对应算子的输入输出shape信息。然后利用算子的full_name和输入输出信息回到源码中进行对应代码的查找。  
+   这里还会存在些特殊情况，需要用户进行自行查找。通过将dump的数据文件名中的'--'替换为'/'可获取到算子的full_name, 如下图所示：
-   举个例子说明如何手动在代码中查找指定full_name和shape的算子，例如full_name为: Default/network/network/aspp/aspp_pooling/ResizeNearestNeighbor，输入的shape为[8, 256, 1, 1]， dtype为float32。
+   ![image](./images/replace_symbol.png)  
-   可以观察到其scope为: Default/network/network/aspp/aspp_pooling，算子名为: ResizeNearestNeighbor。注意：scope中会存在Default、network自动填充，Default表示正向，network为网络名。  
+   input和output文件名shape后面的数据为对应算子的输入输出shape信息。然后利用算子的full_name和输入输出信息回到源码中进行对应代码的查找。  
-   查看以下用户定义的代码，首先我们先分析scope: Default/network/network/aspp/aspp_pooling。由network/aspp可定位到算子的定义与调用处分别为26行与31行，继续由network/aspp/aspp_pooling，可以定位到定义与调用处分别为4行与8行，然后通过算子名ResizeNearestNeighbor可以定位至定义与调用处分别为16行与19行。最后若存在相同scope下存在相同的算子名时，需要通过输入的shape进行进一步判断。
+   举个例子说明如何手动在代码中查找指定full_name和shape的算子，例如full_name为: `Default/network/network/aspp/aspp_pooling/ResizeNearestNeighbor`，输入的shape为[8, 256, 1, 1]， dtype为float32。
+   可以观察到其scope为: `Default/network/network/aspp/aspp_pooling`，算子名为: `ResizeNearestNeighbor`。注意：scope中会存在Default、network自动填充，Default表示正向，network为网络名。  
+   查看以下用户定义的代码，首先我们先分析scope: `Default/network/network/aspp/aspp_pooling`。由network/aspp可定位到算子的定义与调用处分别为26行与31行，继续由`network/aspp/aspp_pooling`，可以定位到定义与调用处分别为4行与8行，然后通过算子名`ResizeNearestNeighbor`可以定位至定义与调用处分别为16行与19行。最后若存在相同scope下存在相同的算子名时，需要通过输入的shape进行进一步判断。
 
     ```ruby
       1 class ASPP(nn.Cell):
@@ -68,7 +71,7 @@
       5         self.drop = nn.Dropout(0.3)
       6
       7     def construct(self, x):
-      8         x5 = self.aspp_pooling(x)
+      8         x = self.aspp_pooling(x)
       9         x = self.drop(x)
      10         return x
      11
@@ -79,7 +82,7 @@
      16         self.resizenearestneighbor = P.ResizeNearestNeighbor((size[2], size[3]), True)
      17     def construct(self, x):
      18         size = self.shape(x)
-     19         out = self.resizenearestneighbor(out)
+     19         out = self.resizenearestneighbor(x)
      20         return out
      21
      22 # 主结构
@@ -91,6 +94,6 @@
      28
      29     def construct(self, x):
      30         size = self.shape(x)
-     31         out = self.aspp(out)
+     31         out = self.aspp(x)
      32         return out
     ```

scripts/map_dump_file_to_code/map_file_to_code.py

@@ -149,8 +149,8 @@ def start_find(dump_op, map_code_file):
 
 if __name__ == "__main__":
     parser = argparse.ArgumentParser(description='Find the dump operator in the user code')
-    parser.add_argument('--graph_path', '-p', type=str.lower, default="", help='Save graph files path (option)')
+    parser.add_argument('--graph_path', '-p', type=str, default="", help='Save graph files path (option)')
-    parser.add_argument('--dump_op', '-o', type=str.lower, default="", required=True,
+    parser.add_argument('--dump_op', '-o', type=str, default="", required=True,
                         help="Dump operator id, case insensitive, such as 'op3352'.")
     args_opt = parser.parse_args()
     start_find(args_opt.dump_op, args_opt.graph_path)