forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
commit
9ad974af8b
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@ -45,7 +45,7 @@ mindspore.dataset.audio.MelSpectrogram
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- **ValueError** - 如果 `n_mels` 为负数。
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- **ValueError** - 如果 `f_min` 大于 `f_max` 。
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- **ValueError** - 如果 `f_max` 为负数。
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- **ValueError** - 当 `f_max`为None时, 如果 `f_min` 大于 `sample_rate // 2` 。
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- **ValueError** - 当 `f_max` 为None时, 如果 `f_min` 大于 `sample_rate // 2` 。
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- **ValueError** - 如果 `power` 不为正数。
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- **ValueError** - 如果 `pad` 为负数。
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- **ValueError** - 如果 `win_length` 不为正数。
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@ -5,7 +5,7 @@ mindspore.dataset.audio.PitchShift
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将波形的音调移动 `n_steps` 步长。
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参数:
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参数:
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- **sample_rate** (int) - 波形的采样频率(单位:Hz)。
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- **n_steps** (int) - 移动波形的步长。
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- **bins_per_octave** (int, 可选) - 每倍频程的步长。默认值:12。
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@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.dataset.audio.PitchShift
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- **hop_length** (int, 可选) - STFT窗口之间的跳跃长度。默认值:None,则将设置为 `win_length // 4` 。
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- **window** (WindowType, 可选) - 作用于每一帧的窗口函数。默认值:WindowType.HANN。
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异常:
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异常:
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- **TypeError** - 如果 `sample_rate` 的类型不为int。
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- **TypeError** - 如果 `n_steps` 的类型不为int。
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- **TypeError** - 如果 `bins_per_octave` 的类型不为int。
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@ -8,13 +8,13 @@ mindspore.ops.random_gamma
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参数:
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- **shape** (Tensor) - 指定生成随机数的shape。任意维度的Tensor。
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- **alpha** (Tensor) - :math:`\alpha` 分布的参数。应该大于0且数据类型为half、float32或者float64。
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- **seed** (int) - 随机数生成器的种子,必须是非负数,默认为None。
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- **seed** (int, 可选) - 随机数生成器的种子,必须是非负数,默认为None。
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返回:
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Tensor。shape是输入 `shape` 、 `alpha` 拼接后的shape。数据类型和alpha一致。
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异常:
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- **TypeError** – `shape` 不是Tensor。
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- **TypeError** – `alpha` 不是Tensor。
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- **TypeError** – `seed` 的数据类型不是int。
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- **TypeError** – `alpha` 的数据类型不是half、float32或者float64。
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- **TypeError** - `shape` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `alpha` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `seed` 的数据类型不是int。
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- **TypeError** - `alpha` 的数据类型不是half、float32或者float64。
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@ -12,7 +12,7 @@ mindspore.ops.random_poisson
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参数:
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- **shape** (Tensor) - 表示要从每个分布中采样的随机数张量的形状。必须是一个一维的张量且数据类型必须是 `mindspore.dtype.int32` 或者 `mindspore.dtype.int64` 。
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- **rate** (Tensor) - 泊松分布的 :math:`μ` 参数,表示泊松分布的均值,同时也是分布的方差。必须是一个张量,且其数据类型必须是以下类型中的一种:mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。
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- **seed** (int) - 随机数种子,用于在随机数引擎中产生随机数。必须是一个非负的整数。默认值是None,表示使用0作为随机数种子。
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- **seed** (int, 可选) - 随机数种子,用于在随机数引擎中产生随机数。必须是一个非负的整数。默认值是None,表示使用0作为随机数种子。
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- **dtype** (mindspore.dtype) - 表示要生成的随机数张量的数据类型。必须是mindspore.dtype类型,可以是以下值中的一种:mindspore.dtype.int64,mindspore.dtype.int32,mindspore.dtype.float64,mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。
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返回:
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@ -7,7 +7,7 @@ mindspore.ops.shuffle
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参数:
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- **x** (Tensor) - 需要随机打乱的Tensor。
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- **seed** (int) - 随机数种子,用于生成随机数,必须为非负数。如果 `seed` 为0,则替换为随机生成的值。默认值是None, 表示使用0作为随机数种子。
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- **seed** (int, 可选) - 随机数种子,用于生成随机数,必须为非负数。如果 `seed` 为0,则替换为随机生成的值。默认值是None, 表示使用0作为随机数种子。
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返回:
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Tensor,与输入相同的shape和类型。
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@ -11,14 +11,12 @@ mindspore.ops.standard_laplace
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参数:
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- **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时,只支持常量值;当为Tensor类型时,支持动态Shape。
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- **seed** (int) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值:None。
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- **seed** (int, 可选) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值:None。
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返回:
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Tensor,其shape为输入 `shape`。数据类型为float32。
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异常:
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- **TypeError** - `seed` 不是int。
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- **TypeError** - `shape` 既不是tuple,也不是Tensor。
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- **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
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- **ValueError** - `shape` 为tuple时,包含非正的元素。
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- **ValueError** - `shape` 为秩不等于1的Tensor。
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@ -12,13 +12,11 @@ mindspore.ops.standard_normal
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参数:
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- **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时,只支持常量值;当为Tensor类型时,支持动态Shape。
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- **seed** (int) - 随机种子,非负值。默认值:None。
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- **seed** (int, 可选) - 随机种子,非负值。默认值:None。
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返回:
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Tensor。shape为输入 `shape` 。数据类型支持float32。
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异常:
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- **TypeError** - `seed` 不是int类型。
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- **TypeError** - `shape` 既不是tuple,也不是Tensor。
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- **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
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- **ValueError** - `shape` 为tuple时,包含非正的元素。
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