!48026 应最新数据类型暴露策略，移除bitwise数据类型描述

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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_bitwise_and.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.ops.bitwise_and
     如果 `x` 和 `y` 数据类型不同，低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。
 
     参数：
-        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。支持的数据类型有：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64和uint64。
+        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
         - **y** (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型与 `x` 一致。
 
     返回：

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_bitwise_or.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.ops.bitwise_or
     如果 `x` 和 `y` 数据类型不同，低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。
 
     参数：
-        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。支持的数据类型有：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64和uint64。
+        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
         - **y** (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型与 `x` 一致。
 
     返回：

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_bitwise_xor.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.ops.bitwise_xor
     如果 `x` 和 `y` 数据类型不同，低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。
 
     参数：
-        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。支持的数据类型有：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64和uint64。
+        - **x** (Tensor) - 第一个输入Tensor，其shape为 :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
         - **y** (Tensor) - 第二个输入Tensor，数据类型与 `x` 一致。
 
     返回：

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -2581,8 +2581,7 @@ def bitwise_and(x, y):
 
     Args:
         x (Tensor): The first input tensor with shape :math:`(N,*)` where :math:`*` means
-            any number of additional dimensions. The supported data types are:
-            int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64 and uint64.
+            any number of additional dimensions.
         y (Tensor): The second input tensor with the same dtype as `x`.
 
     Returns:
@@ -2619,8 +2618,7 @@ def bitwise_or(x, y):
 
     Args:
         x (Tensor): The first input tensor with shape :math:`(N,*)` where :math:`*` means
-            any number of additional dimensions. The supported data types are:
-            int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64 and uint64.
+            any number of additional dimensions.
         y (Tensor): The second input tensor with the same dtype as `x`.
 
     Returns:
@@ -2657,8 +2655,7 @@ def bitwise_xor(x, y):
 
     Args:
         x (Tensor): The first input tensor with shape :math:`(N,*)` where :math:`*` means
-            any number of additional dimensions. The supported data types are:
-            int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64 and uint64.
+            any number of additional dimensions.
         y (Tensor): The second input tensor with the same dtype as `x`.
 
     Returns: