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docs/api/api_python/mindspore/mindspore.Tensor.rst
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@ -8,7 +8,7 @@ mindspore.Tensor
**参数：**
- **input_data** (Union[Tensor, float, int, bool, tuple, list, numpy.ndarray]) - 被存储的数据，可以是其它Tensor，也可以是Python基本数据（如int，float，bool等），或是一个NumPy对象。默认值：None。
- **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) - 用于定义该Tensor的数据类型，必须是 *mindSpore.dtype* 中定义的类型。如果该参数为None，则数据类型与 `input_data` 一致，默认值：None。
- **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) - 用于定义该Tensor的数据类型，必须是 *mindspore.dtype* 中定义的类型。如果该参数为None，则数据类型与 `input_data` 一致，默认值：None。
- **shape** (Union[tuple, list, int]) - 用于定义该Tensor的形状。如果指定了 `input_data` ，则无需设置该参数。默认值：None。
- **init** (Initializer) - 用于在并行模式中延迟Tensor的数据的初始化，如果指定该参数，则 `dtype` 和 `shape` 也必须被指定。不推荐在非自动并行之外的场景下使用该接口。只有当调用 `Tensor.init_data` 时，才会使用指定的 `init` 来初始化Tensor数据。默认值：None。
- **internal** (bool) - Tensor是否由框架创建。 如果为True，表示Tensor是由框架创建的，如果为False，表示Tensor是由用户创建的。默认值：False。