!44690 fix bug in function api dropout1d

Merge pull request !44690 from ZhidanLiu/code_docs_master

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Dropout1d.rst

@@ -10,10 +10,10 @@ mindspore.nn.Dropout1d
 
     论文 `Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting <http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/srivastava14a.pdf>`_ 中提出了该技术，并证明其能有效地减少过度拟合，防止神经元共适应。更多详细信息，请参见 `Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors <https://arxiv.org/pdf/1207.0580.pdf>`_ 。
 
-    `dropout1d` 可以提高通道特征映射之间的独立性。
+    `Dropout1d` 可以提高通道特征映射之间的独立性。
 
     参数：
-        - **p** (float) - 通道的丢弃概率，介于 0 和 1 之间，例如 `p` = 0.8，意味着80%的清零概率。默认值：0.5。
+        - **p** (float) - 通道的丢弃概率，介于0和1之间，例如 `p` = 0.8，意味着80%的清零概率。默认值：0.5。
 
     输入：
         - **x** (Tensor) - 一个shape为 :math:`(N, C, L)` 或 :math:`(C, L)` 的 `3D` 或 `2D` Tensor，其中N是批处理大小，`C` 是通道数，`L` 是特征长度。其数据类型应为int8、int16、int32、int64、float16、float32或float64。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_dropout1d.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.dropout1d
 ========================
 
-.. py:function:: mindspore.ops.dropout1d(x, p=0.5)
+.. py:function:: mindspore.ops.dropout1d(x, p=0.5, training=True)
 
     在训练期间，以服从伯努利分布的概率 `p` 随机将输入Tensor的某些通道归零。（对于shape为 `NCL` 的三维Tensor，
     其通道特征图指的是后一维 `L` 的一维特征图）。

mindspore/python/mindspore/nn/layer/basic.py

@@ -210,7 +210,7 @@ class Dropout1d(Cell):
           `C` is the number of channels, `L` is the feature length. The data type must be int8, int16, int32,
           int64, float16, float32 or float64.
 
-    Returns:
+    Outputs:
         Tensor, output, with the same shape and data type as `x`.
 
     Raises: