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!44781 fix api issue of dynamic obfuscation 

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docs/api/api_python/mindspore/mindspore.export.rst
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@ -40,4 +40,4 @@ mindspore.export
- **type** (str) - 混淆类型，目前支持动态混淆，即 'dynamic' 。 - **type** (str) - 混淆类型，目前支持动态混淆，即 'dynamic' 。
- **obf_ratio** (Union[str, float]) - 全模型算子的混淆比例，可取浮点数(0, 1]或者字符串 "small" 、 "medium" 、 "large" 。 - **obf_ratio** (Union[str, float]) - 全模型算子的混淆比例，可取浮点数(0, 1]或者字符串 "small" 、 "medium" 、 "large" 。
- **customized_func** (function) - 在自定义函数模式下需要设置的Python函数，用来控制混淆结构中的选择分支走向。它的返回值需要是bool类型，且是恒定的，用户可以参考不透明谓词进行设置。如果设置了 `customized_func` ，那么在使用 `load` 接口导入模型的时候，需要把这个函数也传入。 - **customized_func** (function) - 在自定义函数模式下需要设置的Python函数，用来控制混淆结构中的选择分支走向。它的返回值需要是bool类型，且是恒定的，用户可以参考不透明谓词进行设置。如果设置了 `customized_func` ，那么在使用 `load` 接口导入模型的时候，需要把这个函数也传入。
- **obf_password** (int) - 秘密口令，用于password模式，是一个大于0的整数。如果用户设置了 `obf_password` ，那么在部署混淆模型的时候，需要在调用 :class:`mindspore.nn.GraphCell` 接口中传入 `obf_password` 。需要注意的是，如果用户同时设置了 `customized_func` 和 `obf_password` ，那么password模式将会被采用。 - **obf_password** (int) - 秘密口令，用于password模式，是一个大于0、小于等于int_64_max(9223372036854775807)的整数。如果用户设置了 `obf_password` ，那么在部署混淆模型的时候，需要在调用 :class:`mindspore.nn.GraphCell` 接口中传入 `obf_password` 。需要注意的是，如果用户同时设置了 `customized_func` 和 `obf_password` ，那么password模式将会被采用。

2
docs/api/api_python/mindspore/mindspore.obfuscate_model.rst
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@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.obfuscate_model
- **model_inputs** (list[Tensor]) - 模型的推理输入，Tensor的值可以是随机的，和使用 :func:`mindspore.export` 接口类似。 - **model_inputs** (list[Tensor]) - 模型的推理输入，Tensor的值可以是随机的，和使用 :func:`mindspore.export` 接口类似。
- **obf_ratio** (Union[str, float]) - 全模型算子的混淆比例，可取浮点数(0, 1]或者字符串"small"、"medium"、"large"。 - **obf_ratio** (Union[str, float]) - 全模型算子的混淆比例，可取浮点数(0, 1]或者字符串"small"、"medium"、"large"。
- **customized_func** (function) - 在自定义函数模式下需要设置的Python函数，用来控制混淆结构中的选择分支走向。它的返回值需要是bool类型，且是恒定的，用户可以参考不透明谓词进行设置。如果设置了 `customized_func` ，那么在使用 :func:`mindspore.load` 接口导入模型的时候，需要把这个函数也传入。 - **customized_func** (function) - 在自定义函数模式下需要设置的Python函数，用来控制混淆结构中的选择分支走向。它的返回值需要是bool类型，且是恒定的，用户可以参考不透明谓词进行设置。如果设置了 `customized_func` ，那么在使用 :func:`mindspore.load` 接口导入模型的时候，需要把这个函数也传入。
- **obf_password** (int) - 秘密口令，用于password模式，是一个大于0的整数。如果用户设置了 `obf_password` ，那么在部署混淆模型的时候，需要在 :class:`mindspore.nn.GraphCell` 接口中传入 `obf_password` 。需要注意的是，如果用户同时设置了 `customized_func` 和 `obf_password` ，那么password模式将会被采用。 - **obf_password** (int) - 秘密口令，用于password模式，是一个大于0、小于等于int_64_max(9223372036854775807)的整数。如果用户设置了 `obf_password` ，那么在部署混淆模型的时候，需要在 :class:`mindspore.nn.GraphCell` 接口中传入 `obf_password` 。需要注意的是，如果用户同时设置了 `customized_func` 和 `obf_password` ，那么password模式将会被采用。
- **kwargs** (dict) - 配置选项字典。 - **kwargs** (dict) - 配置选项字典。

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mindspore/python/mindspore/train/serialization.py
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@ -557,7 +557,7 @@ def obfuscate_model(obf_config, **kwargs):
function needs to ensure that its result is constant for any input. Users can refer to opaque function needs to ensure that its result is constant for any input. Users can refer to opaque
predicates. If customized_func is set, then it should be passed to `load()` interface when loading predicates. If customized_func is set, then it should be passed to `load()` interface when loading
obfuscated model. obfuscated model.
- obf_password (int): A password used for password mode, which should be larger than zero. If - obf_password (int): A password used for password mode, which should be in (0, 9223372036854775807]. If
obf_password is set, then it should be passed to `nn.GraphCell()` interface when loading obfuscated obf_password is set, then it should be passed to `nn.GraphCell()` interface when loading obfuscated
model. It should be noted that at least one of 'customized_func' or 'obf_password' should be set, and model. It should be noted that at least one of 'customized_func' or 'obf_password' should be set, and
'obf_password' mode would be applied if both of them are set. 'obf_password' mode would be applied if both of them are set.
@ -1083,7 +1083,7 @@ def export(net, *inputs, file_name, file_format, **kwargs):
function needs to ensure that its result is constant for any input. Users can refer to opaque function needs to ensure that its result is constant for any input. Users can refer to opaque
predicates. If customized_func is set, then it should be passed to `load()` interface when loading predicates. If customized_func is set, then it should be passed to `load()` interface when loading
obfuscated model. obfuscated model.
- obf_password (int): A password used for password mode, which should be larger than zero. If - obf_password (int): A password used for password mode, which should be in (0, 9223372036854775807]. If
obf_password is set, then it should be passed to `nn.GraphCell()` interface when loading obfuscated obf_password is set, then it should be passed to `nn.GraphCell()` interface when loading obfuscated
model. It should be noted that at least one of 'customized_func' or 'obf_password' should be set, and model. It should be noted that at least one of 'customized_func' or 'obf_password' should be set, and
'obf_password' mode would be applied if both of them are set. 'obf_password' mode would be applied if both of them are set.