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docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.SogouNewsDataset.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ mindspore.dataset.SogouNewsDataset
         - **dataset_dir** (str) - 包含数据集文件的根目录路径。
         - **usage** (str, 可选) - 指定数据集的子集，可取值为 'train'， 'test'或 'all'。默认值：None，读取全部样本。
           取值为 'train'时将会读取45万个训练样本，取值为 'test'时将会读取6万个测试样本，取值为 'all'时将会读取全部51万个样本。默认值：None，读取全部样本。
-        - **num_samples** (int, 可选) - 指定从数据集中读取的样本数。默认值：None， 读取全部样本。
+        - **num_samples** (int, 可选) - 指定从数据集中读取的样本数。默认值：None，读取全部样本。
         - **shuffle** (Union[bool, Shuffle], 可选) - 每个epoch中数据混洗的模式，支持传入bool类型与枚举类型进行指定。默认值： `Shuffle.GLOBAL` 。
           如果 `shuffle` 为False，则不混洗，如果 `shuffle` 为True，等同于将 `shuffle` 设置为mindspore.dataset.Shuffle.GLOBAL。
           通过传入枚举变量设置数据混洗的模式：

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -534,7 +534,8 @@ def positive(x):
 
     Examples:
         >>> import numpy as np
-        >>> from mindspore import Tensor
+        >>> from mindspore import Tensor, ops
+        >>> from mindspore import dtype as mstype
         >>> x = Tensor(np.array([-5.0, 1.5, 3.0, 100.0]), ms.float32)
         >>> print(ops.positive(x))
         [-5.0, 1.5, 3.0, 100.0]
@@ -3272,7 +3273,8 @@ def isreal(x):
         ``GPU`` ``CPU``
 
     Examples:
-        >>> from mindspore import ops
+        >>> from mindspore import ops, Tensor
+        >>> from mindspore import dtype as mstype
         >>> x = Tensor([1, 1+1j, 2+0j], mstype.complex64)
         >>> output = ops.isreal(x)
         >>> print(output)
@@ -4466,7 +4468,7 @@ def deg2rad(x):
 
     Examples:
         >>> x = Tensor(np.array([[90.0, -90.0], [180.0, -180.0], [270.0, -270.0]]).astype(np.float32))
-        >>> output = ops.deg2Rad(x)
+        >>> output = ops.deg2rad(x)
         >>> print(output)
         [[ 1.5707964 -1.5707964]
          [ 3.1415927 -3.1415927]

mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py

@@ -7170,7 +7170,7 @@ class NonZero(Primitive):
         >>> import mindspore
         >>> import numpy as np
         >>> from mindspore import Tensor
-        >>> from mindspore.ops.operations.array_ops import NonZero
+        >>> from mindspore.ops import NonZero
         >>> x = Tensor(np.array([[[1,  0], [-5, 0]]]), mindspore.int32)
         >>> nonzero = NonZero()
         >>> output = nonzero(x)