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  |	基于多计算平台的AI在线交互式开发方法及相关设备 | 鹏城实验室 | 已授权     | 202321579787.2 | 融合多个AI计算平台并通过互联网面向用户提供AI交互式开发环境，达到了降低AI开发门槛，提高开发便利性，按需选择资源，提供资源利用率等目标，为课题开展持续构造演化支撑环境的AI模型协同开发提供了技术支撑。|2023-06-20|
 |	基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法 | 清华大学深圳国际研究生院; 鹏城实验室 | 已授权     | CN202210565539.6 | 本发明公开了一种基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法，包括以下步骤：S1、对原始数据集进行预处理，构造对抗数据集和对比数据集；S2、将原始数据集、对抗数据集和对比数据集分别输入预训练语言模型中，得到相应的嵌入表示，并使用对比学习损失函数计算三种嵌入表示之间的距离；S3、根据对比学习损失函数与原模型的损失函数计算模型更新的梯度，以总体损失更小为目标来训练模型。本发明通过构造对抗和对比数据集为模型鲁棒性学习提供数据支持，使用对比学习目标函数计算损失能够更好地获取原始样本与对抗样本的相似性，也能更好地区分原始样本与对比样本的差异，从而提升模型受到对抗或者对比扰动时的鲁棒性。 |2022-05-23|
 |	大规模语言模型生成内容合规性反馈平台、方法、设备和存储介质 | 鹏城实验室 | 已受理     | 202311316116.1 | 随着大规模语言模型的快速发展和广泛应用，生成式人工智能（AI）技术已成为当前研究和实践的焦点。然而，尽管生成式大模型在自然语言理解、对话生成和知识推理方面表现出令人惊艳的能力，但其生成过程缺乏有效的控制，导致合规性问题亟待解决。针对该问题，本专利介绍一种大规模语言模型生成内容合规性反馈平台架构和设计。该平台旨在通过运用人类专家的知识和判断力，以及结合相关法律法规和道德准则，提供帮助改进和管理生成式大模型生成内容的解决方案。 |2023-10-10|
-|	监控系统时效性评估方法、存储介质及计算机设备 | 江苏云从曦和人工智能有限公司 | 已受理     | 202410660374.X | 待补充 |2024-5-27|
+|	监控系统时效性评估方法、存储介质及计算机设备 | 江苏云从曦和人工智能有限公司 | 已受理     | 202410660374.X | 本专利涉及系统测评技术领域，具体提供一种监控系统时效性评估方法、存储介质及计算机设备，所述方法包括：获取所述监控系统的响应及时率；获取所述监控系统的响应正确率；基于所述响应及时率和所述响应正确率，对所述监控系统的时效性进行评估。本申请提供的技术方案，能够自动、准确地对监控系统的时效性进行评估，从而满足对系统测评的智能化需求。 |2024-5-27|