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Manyana
forked from lux-QAQ/Manyana
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Manyana/README.md

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🎆鸣谢

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写在前面：
   感谢所有为项目做出过贡献的贡献者。作为仓库的创建者，我并不是计算机专业出身，没有经历过系统的学习，导致我的源码质量相当差，很多地方都是稀里糊涂就用了，意义不明的变量、判断、混乱的import到处都是，以我的水平而言，只能尽力确保仓库不出现大的问题。
   最近有很多看到b站视频找来的小白(以及网络皇帝)，我的建议是，多看文档，在充分阅读文档后再进行提问，“我是小白”不能作为不看文档就要求开发人员为你解答的理由；在自己进行充分尝试后再去麻烦别人，以及请别人帮忙时保持对他人的尊重是最基本的礼仪。大部分问题都已经在文档中列出，说到底，开发者并没有义务为用户解答问题。
   如果你是刚放暑假的学生，对bot感兴趣并且希望学习相关的内容，教材＋开发bot的实战 能够很好的让你积累起相关的经验，也欢迎你加入Manyana的开发。

🚀linux部署

linux部署脚本

🚀windows部署

如果你没有代理，或git连接不稳定，可在搭建时选择【镜像源】，镜像源和git源完全同步更新。

压缩包中附带了readme.txt 照做就行
能用Launcher改设置就用launcher改，不规范地修改文件导致的格式错误自行搜索解决。

方法1：搭建工具部署(推荐)

如果你觉得自己从零开始搭建bot比较困难，请使用此方案
对于windows用户，存在两款启动器，分别是Manyana1.x 和Manyana_deploy 你可以根据自己的喜好选择
Manyana1.x使用方式如下。

  • 从release下载LAUNCHER-all-requirements.rar并解压
    • 如果下载过慢，你也可以从Q群623265372获得这个压缩包
  • 运行launcher.exe
  • 点击主界面 克隆仓库(没有自己的onebot实现的，需要额外安装onebot文件夹下的两个文件，先qq后llob_install)
  • 关闭launcher，重启launcher
  • 此时可以看到主界面已经变化，填写主界面设置并保存。使用压缩包仅需修改前四项。
  • 在第二个页面，依次启动overflow和Manyana
主界面配置项的含义如下
"botName": 机器人名字
"botQQ": 机器人QQ
"master": 你的QQ
"mainGroup": 你自己群的群号
"vertify_key": 【整合包无需修改】 #mirai-api-http的verify_key设置
"port": 【整合包无需修改】        #mirai-api-http的ws端口配置

方法2：不使用release(不推荐，除非你有丰富bot搭建经验)

  • 请确保py版本为3.9
  • 请确保已安装mirai-api-http 并正确配置
  • 强烈推荐使用release)的LAUNCHER.rar进行部署，如果你决定使用LAUNCHER.rar，请参考 搭建工具部署 部分，这将省去大量折腾的时间。

如果你仍坚持不使用LAUNCHER

  • 从release下载python39_amd.exe并安装，(安装python39的第一步一定要先勾选add to path)
  • 克隆本仓库。找一个你喜欢的目录(不要带中文)打开cmd或git bash执行
git clone --depth 1 https://github.com/avilliai/Manyana.git
或使用镜像源
git clone --depth 1 https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/avilliai/Manyana
其他镜像源(推荐)
git clone --depth 1 https://github.moeyy.xyz/https://github.com/avilliai/Manyana
国内镜像(最快)
git clone --depth 1 https://www.gitlink.org.cn/lux-QAQ/Manyana
  • 双击Manyana/一键部署脚本.bat即可
  • 填写config.json(必做)
  • 启动bot
    • 自行搭建：启动你自己的mirai/overflow，以及Manyana/启动脚本.bat
Manyana/config.json的填写示例如下。
{"botName": "机器人名字", "botQQ": "机器人QQ", "master": "你的QQ", "mainGroup": "你自己群的群号","vertify_key": "这里写你http-api的key,尖括号不用带", "port": "httpapi的ws运行端口"}
下面是一个config.json填写实例，如使用整合包，不要修改后两项
{"botName": "Manyana", "botQQ": "1283992481", "master": "1840094972","mainGroup": "623265372", "vertify_key": "1234567890", "port": "23456"}

🍩功能

功能列表

搭建后在群内发送@bot 帮助 以查看功能列表。其他相关问题请查看Manyana wiki

图片版菜单
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未来更新计划

由于学业繁忙，下面这些可能要到明年才能开始了，如果您有意向参与开发，欢迎pr🏵

  • 降低耦合度，进一步优化承载收发功能的run文件夹下各文件
  • 适配tg、discord、微信等平台(完成上一目标后)
  • 各大手游/端游数据查询
  • 更换/接手开发用sdk
  • 词库优化
  • UI重制
  • 优化搭建引导

🎲可选配置

填写配置文件

有关配置文件的填写，config文件夹每个yaml文件基本都有注释，每个yaml文件几乎都是可供修改的，默认的记事本即可打开yaml文件，但对于windows用户尤其是不熟悉yaml用户结构的用户来说，我们强烈建议在launcher的UI中进行配置文件的修改，而不是通过记事本。

不规范地修改配置文件将破坏yaml文件结构并最终导致bot无法运行。

ai回复配置方式

模型相关信息如下，你自己用 设定#模型名 指令的优先级高于你在配置文件填写的模型，所以不要再问“为什么我修改了配置文件模型还是没反应”的问题了。一旦你用了 设定#模型名 的指令，配置文件设置的模型将不再对你生效。

模型(settings.yaml中的model设置) 介绍 配置项(api.yaml对应) 评价
characterglm 智谱的超拟人大模型，在这里申请 chatGLM 付费api，群少/自用可选择
Gemini 谷歌Gemini，在这里申请apikey，需配置proxy或GeminiRevProxy gemini
proxy或GeminiRevProxy		 免费，稳定,推荐
random 稳定，免费，无代理首选，包括下面列出的所有无需配置的免费模型。配置random&PriorityModel以调整优先级 【无需配置】 免费，稳定，无需代理，全局代理模式下无法使用，学着用规则代理/pac吧哥
gpt3.5 官方gpt3.5，需要填写代理proxy项 openai-keys
proxy		 不建议使用，官方贵，并且需要配置代理
Cozi GPT4，基于coze-discord，教程请查看Here，最好配置代理 cozi
proxy(建议)		 不推荐。需要discord小号，每个账号每天都有次数限制(gpt4 100次/天)，可配置多个小号

🎄最后

如果觉得项目还不错的话给个star喵，给个star谢谢喵 Star History Chart

其他相关项目如下

  • Enkianthus_tts 简单易用的语音合成工具
  • Petunia 轻量版Manyana，无需搭建环境，已打包
  • Amaranth 欢迎关注我们的新版启动器

感谢JetBrains提供的开源项目license
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