forked from lux-QAQ/Manyana
新增对话模型，讯飞星火lite
This commit is contained in:
DEII
parent
11434a1211
commit
8200c2db50
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@ -9,13 +9,17 @@ siZhiAi: #思知ai，已不建议使用，建议用ai，
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nasa_api: HSxxxxxxx #nasa相关天文api 从https://api.nasa.gov/index.html#main-content申请
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chatGLM: 69xxxxxxx #chatGLM的apiKey，从https://open.bigmodel.cn/获取
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gemini: #谷歌的gemini api，免费的，有几个填几个，在https://ai.google.dev/tutorials/setup?hl=zh-cn获取，需要配置proxy或GeminiRevProxy，否则无法使用
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gemini: #谷歌的gemini api，支持多key，在https://ai.google.dev/tutorials/setup?hl=zh-cn获取，需要配置proxy或GeminiRevProxy，否则无法使用
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- AIxxxxxxxxxx
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openaiSettings:
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openai-keys: #openai官方的apikey
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openaiSettings: #openai官方的apikey
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openai-keys:
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- sk-Mxxxxxxxxxxx
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openai-model: "gpt-3.5-turbo" #调用openai api对应的模型，前提：在settings.yaml默认模型已经设置为gpt3.5，并配置了apikey
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openai-transit: "" #你自己的chatGPT中转站，你最好知道这是什么，否则就不要动。
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sparkAI: #讯飞星火，在https://console.xfyun.cn/services/cbm申请，并复制对应key和secret，注意，免费的是lite版
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appKey: "" #事实上，我很推荐你使用sparkAi，因为它免费且无需代理
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appSecret: ""
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spark-model: "general" #讯飞星火的模型设置，general是免费无限制的，一般不建议修改
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bing-image-creator: #bing的ai绘画，参考https://github.com/avilliai/Manyana/issues/8
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_U: ""
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@ -27,7 +27,7 @@ moderate:
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selfthreshold: 50 #自我审核阈值
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chatGLM: #对话模型通用设置
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aiReplyCore: False #ai回复核心，为大部分功能启用ai回复，可优化回复表现，目前为测试功能
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model: random #ai模型，random(自动选取免费可用模型) |binggpt4(免费无需配置，速度较慢)| 后面几个需要自己配置api.yaml对应变量: characterglm(对应chatGLM),Gemini(同名),gpt3.5(openai-keys)
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model: random #ai模型，random(自动选取免费可用模型) |binggpt4(免费无需配置，速度较慢)| 后面几个需要自己配置api.yaml对应变量: sparkAI(同名),Gemini(同名),gpt3.5(openai-keys),characterglm(对应chatGLM)
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randomModel&&&Priority: #random模式下，模型优先使用顺序，确保稳定性,直接进文件里改。
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- Gemma
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- alcex_GPT3_5
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@ -54,10 +54,11 @@ chatGLM: #对话模型通用设置
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bot_info: "【机器人设定】"
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bot_name: "【机器人名字】"
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user_name: "【用户名】"
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random: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。身为猫娘的【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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Gemini: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。身为猫娘的【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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binggpt4: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”。接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。身为猫娘的【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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gpt3.5: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”。接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。身为猫娘的【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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random: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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Gemini: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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sparkAI: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”。接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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binggpt4: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”。接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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gpt3.5: "你现在是一个开朗且极其可爱的女孩，名为“【bot】”。接下来，请完全以【bot】的角色回复我，不要超出这个角色，不要自己试图进行旁白，你只需要扮演好【bot】即可。无论发生什么，你都必须以【bot】的角色和口吻进行回复，不要强调自己是个语音助手。【bot】性格开朗，时刻都想和“【用户】”打成一片，每次眼神交汇时，总是会脸红耳赤。【bot】始终在想方设法的博得“【用户】”的欢心。【bot】什么都不懂，天真可爱，性格外向。"
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scheduledTasks: #其他定时任务模块的内容会陆续转到这里
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morning: #晨间推送
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enable: False #向信任用户推送天气信息
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@ -1,4 +1,5 @@
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# -*- coding:utf-8 -*-
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import asyncio
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import copy
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import os
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import random
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@ -304,8 +305,26 @@ def momoRep(prompt,meta):
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url=f"https://api.lolimi.cn/API/AI/mm.php?msg={prompt}"
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r = requests.get(url, timeout=20)
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return {"role": "assistant", "content": r.json().get("data").get("output")}
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async def sparkAI(prompt,bot_info,key,secret,model):
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prompt_copy = copy.deepcopy(prompt)
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prompt_copy.insert(0, {"role": "user", "content": bot_info})
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prompt_copy.insert(1, {"role": "assistant", "content": "好的，已了解您的需求~我会扮演好您设定的角色。"})
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url = "https://spark-api-open.xf-yun.com/v1/chat/completions"
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data = {
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"model": model, # 指定请求的模型
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"messages": prompt_copy,
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}
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header = {
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"Authorization": f"Bearer {key}:{secret}" # 注意此处替换自己的key和secret
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}
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async with httpx.AsyncClient(timeout=20,headers=header) as client:
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r = await client.post(url,json=data)
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return r.json()["choices"][0]["message"]
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if __name__ == '__main__':
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k = momoRep([{"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"},
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||||
asyncio.run(sparkAI([{"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"},
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||||
{"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军."},
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||||
{"role": "user", "content": "它在哪里举办的?"}],"你是猫娘",))
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||||
'''k = momoRep([{"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"},
|
||||
{"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军."},
|
||||
{"role": "user", "content": "它在哪里举办的?"}],"你是猫娘")
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||||
print(k)
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||||
print(k)'''
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@ -10,7 +10,8 @@ from mirai import logger
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from plugins.RandomStr import random_str
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||||
from plugins.ReplyModels import gptOfficial, gptUnofficial, kimi, qingyan, lingyi, stepAI, qwen, gptvvvv, grop, \
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||||
gpt4hahaha, anotherGPT35, chatGLM, relolimigpt2, xinghuo, Gemma, binggpt4, alcex_GPT3_5, freeGemini, catRep, momoRep
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||||
gpt4hahaha, anotherGPT35, chatGLM, relolimigpt2, xinghuo, Gemma, binggpt4, alcex_GPT3_5, freeGemini, catRep, \
|
||||
momoRep, sparkAI
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||||
from plugins.googleGemini import geminirep
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||||
from plugins.translater import translate
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from plugins.vitsGenerate import voiceGenerate, superVG
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||||
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@ -18,17 +19,24 @@ from plugins.vitsGenerate import voiceGenerate, superVG
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|||
with open('config/api.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
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||||
resulttr = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
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CoziUrl = resulttr.get("cozi")
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||||
berturl = resulttr.get("bert_colab")
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#gemini
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geminiapikey = resulttr.get("gemini")
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proxy = resulttr.get("proxy")
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#openai相关配置
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openai_transit = resulttr.get("openaiSettings").get("openai-transit")
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||||
gptkeys = resulttr.get("openaiSettings").get("openai-keys")
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||||
openai_model = resulttr.get("openaiSettings").get("openai-model")
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||||
#代理
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proxy = resulttr.get("proxy")
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||||
GeminiRevProxy = resulttr.get("GeminiRevProxy")
|
||||
berturl = resulttr.get("bert_colab")
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||||
#讯飞星火模型配置
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||||
sparkAppKey=resulttr.get("sparkAI").get("appKey")
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||||
sparkAppSecret=resulttr.get("sparkAI").get("appSecret")
|
||||
sparkModel=resulttr.get("sparkAI").get("spark-model")
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||||
if proxy != "":
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os.environ["http_proxy"] = proxy
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||||
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||||
chatGLM_api_key = resulttr.get("chatGLM")
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||||
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
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||||
data = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
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||||
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@ -103,7 +111,8 @@ async def loop_run_in_executor(executor, func, *args):
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# 运行异步函数
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||||
async def modelReply(senderName, senderId, text, modelHere=modelDefault, trustUser=None, imgurls=None,checkIfRepFirstTime=False):
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||||
async def modelReply(senderName, senderId, text, modelHere=modelDefault, trustUser=None, imgurls=None,
|
||||
checkIfRepFirstTime=False):
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||||
global chatGLMData
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||||
logger.info(modelHere)
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try:
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||||
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@ -155,7 +164,6 @@ async def modelReply(senderName, senderId, text, modelHere=modelDefault, trustUs
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firstRep = True
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logger.info(f"{modelHere} bot 接受提问：" + text)
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if modelHere == "random":
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prompt1 = copy.deepcopy(prompt1) # 去重人设
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tasks = []
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@ -216,7 +224,8 @@ async def modelReply(senderName, senderId, text, modelHere=modelDefault, trustUs
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|||
raise Exception
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||||
# print(reps)
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||||
modeltrans = {"gptX": "gptvvvv", "清言": "qingyan", "通义千问": "qwen", "anotherGPT3.5": "anotherGPT35",
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||||
"lolimigpt": "relolimigpt2", "step": "stepAI", "讯飞星火": "xinghuo","猫娘米米": "catRep","沫沫":"momoRep"}
|
||||
"lolimigpt": "relolimigpt2", "step": "stepAI", "讯飞星火": "xinghuo", "猫娘米米": "catRep",
|
||||
"沫沫": "momoRep"}
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||||
for priority in randomModelPriority:
|
||||
if priority in modeltrans:
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||||
priority = modeltrans.get(priority)
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||||
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@ -228,16 +237,20 @@ async def modelReply(senderName, senderId, text, modelHere=modelDefault, trustUs
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|||
if openai_transit == "" or openai_transit == " ":
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||||
rep = await loop.run_in_executor(None, gptOfficial, prompt1, gptkeys, proxy, bot_in, openai_model)
|
||||
else:
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||||
rep = await loop.run_in_executor(None, gptUnofficial, prompt1, gptkeys, openai_transit, bot_in,openai_model)
|
||||
rep = await loop.run_in_executor(None, gptUnofficial, prompt1, gptkeys, openai_transit, bot_in,
|
||||
openai_model)
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||||
elif modelHere == "binggpt4":
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# print(1)
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||||
rep = await loop_run_in_executor(None, binggpt4, prompt1, bot_in)
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||||
if type(rep) == list:
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return "模型不可用，请更换模型。"
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elif modelHere == "Gemini":
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r = await geminirep(ak=random.choice(geminiapikey), messages=prompt1, bot_info=bot_in,GeminiRevProxy=GeminiRevProxy,imgurls=imgurls),
|
||||
r = await geminirep(ak=random.choice(geminiapikey), messages=prompt1, bot_info=bot_in,
|
||||
GeminiRevProxy=GeminiRevProxy, imgurls=imgurls),
|
||||
# print(r,type(r))
|
||||
rep = {"role": "assistant", "content": r[0].replace(r"\n", "\n")}
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||||
elif modelHere=="sparkAI":
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||||
rep=await sparkAI(prompt1, bot_in,sparkAppKey,sparkAppSecret,sparkModel)
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||||
elif type(allcharacters.get(modelHere)) == dict:
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||||
if (str(senderId) not in trustUser and trustglmReply) and trustUser is not None:
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if checkIfRepFirstTime:
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||||
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