fix I60Q6L

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_igamma.rst

@@ -7,12 +7,12 @@ mindspore.ops.igamma
     如果我们将 `input` 比作 `a` ， `other` 比作 `x` ，则正规化的下层不完全伽马函数可以表示成：
 
     .. math::
-        P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)
+        P(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)
 
     其中，
 
     .. math::
-        gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt
+        Gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt
 
     为下层不完全伽马函数。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_igammac.rst

@@ -7,12 +7,12 @@ mindspore.ops.igammac
     如果我们将 `input` 比作 `a` ， `other` 比作 `x` ，则正规化的下层不完全伽马函数可以表示成：
 
     .. math::
-        \(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\)
+        Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)
 
     其中，
 
     .. math::
-        \(Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt\)
+        Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt
 
     为上层不完全伽马函数。
 

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_mse_loss.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ mindspore.ops.mse_loss
         - **input_x** (Tensor) - 任意维度的Tensor。
         - **target** (Tensor) - 输入标签，任意维度的Tensor。大多数场景下与 `input_x` 具有相同的shape。
           但是，也支持在两者shape不相同的情况下，通过广播保持一致。
-        - **reduction** (str，可选) - 对loss应用特定的缩减方法。可选"mean"、"none"、"sum"。默认值："mean"
+        - **reduction** (str，可选) - 对loss应用特定的缩减方法。可选"mean"、"none"、"sum"。默认值："mean"。
 
     返回：
         Tensor，数据类型为float，如果 `reduction` 为 'mean'或'sum'时，shape为0；如果 `reduction` 为 'none'，输入的shape则是广播之后的shape。

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -7110,12 +7110,12 @@ def igamma(input, other):
     If we define `input` as `a` and `other` as `x`, the lower regularized incomplete Gamma function is defined as:
 
     .. math::
-        \(P(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\)
+        P(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)
 
     where
 
     .. math::
-        \(Gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt\)
+        Gamma(a, x) = \int_0^x t^{a-1} \exp^{-t} dt
 
     is the lower incomplete Gamma function.
 
@@ -7159,12 +7159,12 @@ def igammac(input, other):
     If we define `input` as `a` and `other` as `x`, the upper regularized incomplete Gamma function is defined as:
 
     .. math::
-        \(Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)\)
+        Q(a, x) = Gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - P(a, x)
 
     where
 
     .. math::
-        \(Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt\)
+        Gamma(a, x) = int_{x}^{\infty} t^{a-1} exp(-t) dt
 
     is the upper incomplete Gama function.