Optimize argminwithvalue doc

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.Tensor.rst

@@ -90,6 +90,36 @@ mindspore.Tensor
 
         Tensor。如果在指定轴方向上所有Tensor元素都为True，则其值为True，否则其值为False。如果轴为None或空元组，则默认降维。
 
+    .. py:method:: arg_min_with_value(axis=0, keep_dims=False)
+
+        根据指定的索引计算最小值，并返回索引和值。
+
+        在给定轴上计算输入Tensor的最小值，并且返回最小值和索引。
+
+        .. note::
+            在auto_parallel和semi_auto_parallel模式下，不能使用第一个输出索引。
+
+        .. warning::
+            - 如果有多个最小值，则取第一个最小值的索引。
+            - `axis` 的取值范围为[-dims, dims - 1]。`dims` 为输入Tensor的维度长度。
+
+        **参数：**
+
+        - **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：0。
+        - **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度。如果为True，则输出维度和输入维度相同。如果为False，则减少输出维度。默认值：False。
+
+        **返回：**
+
+        tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最小值。
+
+        - **index** (Tensor) - 输入Tensor最小值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
+        - **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最小值，其shape与索引相同。
+
+        **异常：**
+
+        - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
+        - **TypeError** - `axis` 不是int。
+
     .. py:method:: argmax(axis=None)
 
         返回指定轴上最大值的索引。

mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py

@@ -2218,10 +2218,10 @@ class ArgMinWithValue(Primitive):
         tuple (Tensor), tuple of 2 tensors, containing the corresponding index and the minimum value of the input
         tensor.
 
-        - index (Tensor) - The index for the minimum value of the input tensor. If `keep_dims` is true, the shape of
+        - **index** (Tensor) - The index for the minimum value of the input tensor. If `keep_dims` is true, the shape of
           output tensors is :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)`. Otherwise, the shape is
           :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` .
-        - values (Tensor) - The minimum value of input tensor, with the same shape as index.
+        - **values** (Tensor) - The minimum value of input tensor, with the same shape as index.
 
     Raises:
         TypeError: If `keep_dims` is not a bool.