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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_concat.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ mindspore.ops.coo_concat
 
     参数：
         - **sp_input** (Union[list(COOTensor), tuple(COOTensor)]) - 输入的需要concat合并的稀疏张量。
-        - **concat_dim** (标量) - 指定需要合并的轴序号, 它的取值必须是在[-rank, rank)之内，
+        - **concat_dim** (scalar) - 指定需要合并的轴序号, 它的取值必须是在[-rank, rank)之内，
           其中rank为sp_input中COOTensor的shape的维度值。缺省值为0。
 
     返回：
@@ -19,5 +19,4 @@ mindspore.ops.coo_concat
 
     异常：
         - **ValueError** - 如果只有一个COOTensor输入，报错。
-        - **ValueError** - 如果输入的COOTensor的shape纬度大于3。COOTensor的构造会报错，
-            目前COOTensor的shape维度只能为2。
+        - **ValueError** - 如果输入的COOTensor的shape纬度大于3。COOTensor的构造会报错，目前COOTensor的shape维度只能为2。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_max_unpool3d.rst

@@ -33,7 +33,7 @@ mindspore.ops.max_unpool3d
           取值范围需满足：
           :math:`[(N, C, D_{out} - stride[0], H_{out} - stride[1], W_{out} - stride[2]), (N, C, D_{out} + stride[0], H_{out} + stride[1], W_{out} + stride[2])]` 。
 
-    输出：
+    返回：
         shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 的Tensor，
         数据类型与输入 `x` 相同。
 

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -3687,7 +3687,7 @@ def is_complex(x):
     Return True if the data type of the tensor is complex, otherwise return False.
 
     Args:
-        x (Tensor) - The input tensor.
+        x (Tensor): The input tensor.
 
     Returns:
         Bool, return whether the data type of the tensor is complex.