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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_coo_concat.rst
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@ -10,7 +10,7 @@ mindspore.ops.coo_concat
参数： 参数：
- **sp_input** (Union[list(COOTensor), tuple(COOTensor)]) - 输入的需要concat合并的稀疏张量。 - **sp_input** (Union[list(COOTensor), tuple(COOTensor)]) - 输入的需要concat合并的稀疏张量。
- **concat_dim** (标量) - 指定需要合并的轴序号, 它的取值必须是在[-rank, rank)之内， - **concat_dim** (scalar) - 指定需要合并的轴序号, 它的取值必须是在[-rank, rank)之内，
其中rank为sp_input中COOTensor的shape的维度值。缺省值为0。 其中rank为sp_input中COOTensor的shape的维度值。缺省值为0。
返回： 返回：
@ -19,5 +19,4 @@ mindspore.ops.coo_concat
异常： 异常：
- **ValueError** - 如果只有一个COOTensor输入，报错。 - **ValueError** - 如果只有一个COOTensor输入，报错。
- **ValueError** - 如果输入的COOTensor的shape纬度大于3。COOTensor的构造会报错， - **ValueError** - 如果输入的COOTensor的shape纬度大于3。COOTensor的构造会报错，目前COOTensor的shape维度只能为2。
目前COOTensor的shape维度只能为2。

2
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_max_unpool3d.rst
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@ -33,7 +33,7 @@ mindspore.ops.max_unpool3d
取值范围需满足： 取值范围需满足：
:math:`[(N, C, D_{out} - stride[0], H_{out} - stride[1], W_{out} - stride[2]), (N, C, D_{out} + stride[0], H_{out} + stride[1], W_{out} + stride[2])]` 。 :math:`[(N, C, D_{out} - stride[0], H_{out} - stride[1], W_{out} - stride[2]), (N, C, D_{out} + stride[0], H_{out} + stride[1], W_{out} + stride[2])]` 。
输出： 返回：
shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 的Tensor， shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})` 的Tensor，
数据类型与输入 `x` 相同。 数据类型与输入 `x` 相同。

2
mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py
View File

@ -3687,7 +3687,7 @@ def is_complex(x):
Return True if the data type of the tensor is complex, otherwise return False. Return True if the data type of the tensor is complex, otherwise return False.
Args: Args:
x (Tensor) - The input tensor. x (Tensor): The input tensor.
Returns: Returns:
Bool, return whether the data type of the tensor is complex. Bool, return whether the data type of the tensor is complex.