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zhangyi 2022-08-11 15:35:44 +08:00
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docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Conv1d.rst
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@ -57,6 +57,7 @@ mindspore.nn.Conv1d
.. math:: .. math::
L_{out} ＝ \left \lfloor{\frac{L_{in} + 2 \times padding - (\text{kernel_size} - 1) \times L_{out} ＝ \left \lfloor{\frac{L_{in} + 2 \times padding - (\text{kernel_size} - 1) \times
\text{dilation} - 1 }{\text{stride}} + 1} \right \rfloor \text{dilation} - 1 }{\text{stride}} + 1} \right \rfloor
异常： 异常：
- **TypeError** - `in_channels` 、 `out_channels` 、 `kernel_size` 、 `stride` 、 `padding` 或 `dilation` 不是int。 - **TypeError** - `in_channels` 、 `out_channels` 、 `kernel_size` 、 `stride` 、 `padding` 或 `dilation` 不是int。
- **ValueError** - `in_channels` 、 `out_channels` 、 `kernel_size` 、 `stride` 或 `dilation` 小于1。 - **ValueError** - `in_channels` 、 `out_channels` 、 `kernel_size` 、 `stride` 或 `dilation` 小于1。

3
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_median.rst
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@ -9,8 +9,7 @@ mindspore.ops.median
- **x** (Tensor) - median的输入，任意维度的Tensor。数据类型支持int16、int32、int64、float32或float64。 - **x** (Tensor) - median的输入，任意维度的Tensor。数据类型支持int16、int32、int64、float32或float64。
- **global_median** (bool) - 表示是否对x的全部元素取中值。默认值：False。 - **global_median** (bool) - 表示是否对x的全部元素取中值。默认值：False。
- **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：(0), 取值范围为[-dims, dims - 1]，`dims` 表示 `x` 的维度长度 - **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：(0), 取值范围为[-dims, dims - 1]，`dims` 表示 `x` 的维度长度
- **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。 - **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。
默认值：False。
返回： 返回：
- **y** (Tensor) - 返回指定维度上的中值，数据类型与 `x` 相同。 - **y** (Tensor) - 返回指定维度上的中值，数据类型与 `x` 相同。