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docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseLocalReparam.rst
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@ -12,7 +12,7 @@ mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseLocalReparam
.. math:: .. math::
\text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}), \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}),
此公式中，activation 为激活函数（若`activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。 此公式中，activation 为激活函数（若 `activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
**参数：** **参数：**

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docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseReparam.rst
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@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseReparam
\text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}), \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}),
此公式中，activation 为激活函数（若`activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。 此公式中，activation 为激活函数（若 `activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
**参数：** **参数：**

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docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior.rst
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@ -1,13 +1,13 @@
mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior
=============================================== ===============================================
.. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mindspore.float32, mean=0, std=0.1) .. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mstype.float32, mean=0, std=0.1)
初始化均值 0 和标准差 0.1 的正态分布。 初始化均值 0 和标准差 0.1 的正态分布。
**参数：** **参数：**
- **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mindspore.float32。 - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mstype.float32。
- **mean** (int, float) - 正态分布的平均值。默认值：0。 - **mean** (int, float) - 正态分布的平均值。默认值：0。
- **std** (int, float) - 正态分布的标准差。默认值：0.1。 - **std** (int, float) - 正态分布的标准差。默认值：0.1。