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docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior.rst
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@ -1,13 +1,13 @@
mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior
=============================================== ===============================================
.. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mindspore.float32, mean=0, std=0.1) .. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mstype.float32, mean=0, std=0.1)
初始化均值 0 和标准差 0.1 的正态分布。 初始化均值 0 和标准差 0.1 的正态分布。
**参数：** **参数：**
- **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mindspore.float32。 - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mstype.float32。
- **mean** (int, float) - 正态分布的平均值。默认值：0。 - **mean** (int, float) - 正态分布的平均值。默认值：0。
- **std** (int, float) - 正态分布的标准差。默认值：0.1。 - **std** (int, float) - 正态分布的标准差。默认值：0.1。