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docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.AdaSumByDeltaWeightWrapCell.rst

@@ -22,7 +22,7 @@ mindspore.nn.AdaSumByDeltaWeightWrapCell
             使用本接口时，训练的卡的数量必须是2的幂，并且至少需要16张卡。目前，使用本接口时不支持优化器并行和流水线并行。
 
     参数：
-        - **optimizer** (nn.optimizer) - 必须是单输入的优化器。
+        - **optimizer** (Union[Cell]) - 必须是单输入的优化器。
 
     输入：
         - **grads** (tuple[Tensor]) - `params` 的梯度，形状（shape）与 `params` 相同，与所传优化器的输入一致。

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.GELU.rst

@@ -20,9 +20,9 @@ mindspore.nn.GELU
     参数：
         - **approximate** (bool) - 是否启用approximation，默认值：True。如果approximate的值为True，则高斯误差线性激活函数为:
 
-        :math:`0.5 * x * (1 + tanh(sqrt(2 / pi) * (x + 0.044715 * x^3)))` ，
+          :math:`0.5 * x * (1 + tanh(sqrt(2 / pi) * (x + 0.044715 * x^3)))` ，
 
-        否则为： :math:`x * P(X <= x) = 0.5 * x * (1 + erf(x / sqrt(2)))`, where P(X) ~ N(0, 1) 。
+          否则为： :math:`x * P(X <= x) = 0.5 * x * (1 + erf(x / sqrt(2)))`，其中P(X) ~ N(0, 1) 。
 
     输入：
         - **x** （Tensor） - 用于计算GELU的Tensor。数据类型为float16或float32。shape是 :math:`(N,*)` ， :math:`*` 表示任意的附加维度数。

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.WithEvalCell.rst

@@ -8,7 +8,7 @@ mindspore.nn.WithEvalCell
     参数：
         - **network** (Cell) - 前向网络。
         - **loss_fn** (Cell) - 损失函数。
-        - **add_cast_fp32** (bool)：是否将数据类型调整为float32。默认值：False。
+        - **add_cast_fp32** (bool) - 是否将数据类型调整为float32。默认值：False。
 
     输入：
         - **data** （Tensor） - shape为 :math:`(N, \ldots)` 的Tensor。

docs/api/api_python_en/mindspore.ops.functional.rst

@@ -513,7 +513,7 @@ Parameter Operation Functions
     mindspore.ops.scatter_update
 
 Differential Functions
-----------------
+----------------------
 
 .. msplatformautosummary::
     :toctree: ops

mindspore/python/mindspore/nn/cell.py

@@ -947,7 +947,8 @@ class Cell(Cell_):
         """
         Compile and run Cell, the input must be consistent with the input defined in construct.
 
-        Note: It is not recommended to call directly.
+        Note:
+            It is not recommended to call directly.
 
         Args:
             inputs (tuple): Inputs of the Cell object.
@@ -1080,7 +1081,8 @@ class Cell(Cell_):
         """
         Defines the computation to be performed. This method must be overridden by all subclasses.
 
-        Note: It is not supported currently that inputs contain both tuple and non-tuple types at same time.
+        Note:
+            It is not supported currently that inputs contain both tuple and non-tuple types at same time.
 
         Args:
             inputs (tuple): Tuple of variable parameters.