From 190e4ffc0e22c3855069e3d8265a24b3d0bab70d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lilinjie Date: Sat, 6 Aug 2022 17:14:14 +0800 Subject: [PATCH] fix some issues --- .../ops/mindspore.ops.ApplyPowerSign.rst | 15 +++++++++------ docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Range.rst | 1 + .../api_python/ops/mindspore.ops.func_squeeze.rst | 1 + mindspore/python/mindspore/nn/layer/embedding.py | 4 ++-- .../python/mindspore/ops/function/array_func.py | 1 + .../python/mindspore/ops/function/nn_func.py | 4 ++-- .../python/mindspore/ops/operations/array_ops.py | 4 ++-- 7 files changed, 18 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ApplyPowerSign.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ApplyPowerSign.rst index 5e2783756fc..4175a51c4ce 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ApplyPowerSign.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ApplyPowerSign.rst @@ -18,13 +18,16 @@ 所有输入都遵循隐式类型转换规则，以使数据类型一致。如果 `lr` 、 `logbase` 、 `sign_decay` 或 `beta` 是数值型，则会自动转换为Tensor，数据类型与操作中涉及的Tensor的数据类型一致。如果输入是Tensor，并且具有不同的数据类型，则低精度数据类型将转换为最高精度的数据类型。 + .. note:: + 目前Ascend平台上暂未开放对float64数据类型的支持。 + 输入： - - **var** (Parameter) - 要更新的变量。数据类型为float32或float16。如果 `var` 的数据类型为float16，则所有输入的数据类型必须与 `var` 相同。shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。 + - **var** (Parameter) - 要更新的变量。数据类型为float64、float32或float16。如果 `var` 的数据类型为float16，则所有输入的数据类型必须与 `var` 相同。shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。 - **m** (Parameter) - 要更新的变量，shape和数据类型与 `var` 相同。 - - **lr** (Union[Number, Tensor]) - 学习率，应该是Scalar或Tensor，数据类型为float32或float16。 - - **logbase** (Union[Number, Tensor]) - 应该是Scalar或Tensor，数据类型为float32或float16。 - - **sign_decay** (Union[Number, Tensor]) - 应该是Scalar或Tensor，数据类型为float32或float16。 - - **beta** (Union[Number, Tensor]) - 指数衰减率，应该是Scalar或Tensor，数据类型为float32或float16。 + - **lr** (Union[Number, Tensor]) - 学习率，应该是Scalar或Tensor，数据类型为float64、float32或float16。 + - **logbase** (Union[Number, Tensor]) - 应该是Scalar或Tensor，数据类型为float64、float32或float16。 + - **sign_decay** (Union[Number, Tensor]) - 应该是Scalar或Tensor，数据类型为float64、float32或float16。 + - **beta** (Union[Number, Tensor]) - 指数衰减率，应该是Scalar或Tensor，数据类型为float64、float32或float16。 - **grad** (Tensor) - 梯度，shape和数据类型与 `var` 相同。 输出： @@ -34,7 +37,7 @@ - **m** (Tensor) - shape和数据类型与 `m` 相同。 异常： - - **TypeError** - 如果 `var` 、 `lr` 、 `logbase` 、 `sign_decay` 、 `beta` 或 `grad` 的数据类型既不是float16也不是float32。 + - **TypeError** - 如果 `var` 、 `lr` 、 `logbase` 、 `sign_decay` 、 `beta` 或 `grad` 的数据类型不是float16、float32或者float64。 - **TypeError** - 如果 `lr` 、 `logbase` 、 `sign_decay` 或 `beta` 既不是数值型也不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `grad` 不是Tensor。 - **RuntimeError** - 如果 `lr` 、 `logbase` 、 `sign_decay` 和 `grad` 不支持数据类型转换。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Range.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Range.rst index 8d324f9e275..2b5a2a7f0b0 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Range.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Range.rst @@ -4,5 +4,6 @@ mindspore.ops.Range .. py:class:: mindspore.ops.Range(maxlen=1000000) 返回从 `start` 开始，步长为 `delta` ，且不超过 `limit` （不包括 `limit` ）的序列。 + 序列的长度不能超过1000000。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.range`。 diff --git a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_squeeze.rst b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_squeeze.rst index 6465dbb4a5a..c3bf0dc8272 100644 --- a/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_squeeze.rst +++ b/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_squeeze.rst @@ -22,6 +22,7 @@ mindspore.ops.squeeze Tensor，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_S)` 。 异常： + - **TypeError** - `input_x` 不是tensor。 - **TypeError** - `axis` 既不是int也不是tuple。 - **TypeError** - `axis` 是tuple，其元素并非全部是int。 - **ValueError** - 指定 `axis` 的对应维度不等于1。 diff --git a/mindspore/python/mindspore/nn/layer/embedding.py b/mindspore/python/mindspore/nn/layer/embedding.py index d4f9791a5b3..e85365c5f66 100755 --- a/mindspore/python/mindspore/nn/layer/embedding.py +++ b/mindspore/python/mindspore/nn/layer/embedding.py @@ -81,7 +81,7 @@ class Embedding(Cell): Raises: TypeError: If `vocab_size` or `embedding_size` is not an int. TypeError: If `use_one_hot` is not a bool. - ValueError: If `padding_idx` is an int which not in range [0, `vocab_size`]. + ValueError: If `padding_idx` is an int which not in range [0, `vocab_size`). Supported Platforms: ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU`` @@ -109,7 +109,7 @@ class Embedding(Cell): self.init_tensor = initializer(embedding_table, [vocab_size, embedding_size]) self.padding_idx = padding_idx if padding_idx is not None: - self.padding_idx = validator.check_int_range(padding_idx, 0, vocab_size, Rel.INC_BOTH, + self.padding_idx = validator.check_int_range(padding_idx, 0, vocab_size, Rel.INC_LEFT, "padding_idx", self.cls_name) if isinstance(self.init_tensor, Tensor) and self.init_tensor.init is not None: self.init_tensor = self.init_tensor.init_data() diff --git a/mindspore/python/mindspore/ops/function/array_func.py b/mindspore/python/mindspore/ops/function/array_func.py index a057b4a865b..a23b923e0cc 100644 --- a/mindspore/python/mindspore/ops/function/array_func.py +++ b/mindspore/python/mindspore/ops/function/array_func.py @@ -1241,6 +1241,7 @@ def squeeze(input_x, axis=()): Tensor, the shape of tensor is :math:`(x_1, x_2, ..., x_S)`. Raises: + TypeError: If `input_x` is not a tensor. TypeError: If `axis` is neither an int nor tuple. TypeError: If `axis` is a tuple whose elements are not all int. ValueError: If the corresponding dimension of the specified axis isn't equal to 1. diff --git a/mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py b/mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py index 58807dbaba6..aa2d9b40279 100644 --- a/mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py +++ b/mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py @@ -1815,13 +1815,13 @@ def grid_sample(input_x, grid, interpolation_mode='bilinear', padding_mode='zero ValueError: If `padding_mode` is not "zeros", "border", "reflection" or a string value. Supported Platforms: - ``CPU`` ``GPU`` + ``GPU`` ``CPU`` Examples: >>> input_x = Tensor(np.arange(16).reshape((2, 2, 2, 2)).astype(np.float32)) >>> grid = Tensor(np.arange(0.2, 1, 0.1).reshape((2, 2, 1, 2)).astype(np.float32)) >>> output = ops.grid_sample(input_x, grid, interpolation_mode='bilinear', padding_mode='zeros', - align_corners=True) + ... align_corners=True) >>> print(output) [[[[ 1.9 ] [ 2.1999998]] diff --git a/mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py b/mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py index 507a7ab1175..965cd29620d 100755 --- a/mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py +++ b/mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py @@ -6172,9 +6172,9 @@ class IdentityN(Primitive): class Range(PrimitiveWithCheck): r""" Creates a sequence of numbers that begins at `start` and extends by increments of - `delta` up to but not including `limit`. + `delta` up to but not including `limit`. Length of the created sequence can not exceed 1000000. - Refer to :func:`mindspore.ops.range` for more detailed. + Refer to :func:`mindspore.ops.range` for more details. Supported Platforms: ``GPU`` ``CPU``