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!11363 recitify table format for maskrcnn README_CN 

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model_zoo/official/cv/maskrcnn/README_CN.md
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@ -553,34 +553,34 @@ Accumulating evaluation results...
### 训练性能
| 参数 | MaskRCNN |
| 模型版本 | V1 |
| 资源 | Ascend 910；CPU： 2.60GHz，192核；内存：755G |
| 上传日期 | 2020-08-01 |
| MindSpore版本 | 0.6.0-alpha |
| 数据集 | COCO2017 |
| 训练参数 | epoch=12，batch_size=2 |
| 优化器 | SGD |
| 损失函数 | Softmax交叉熵，Sigmoid交叉熵，SmoothL1Loss |
| 速度 | 单卡：250毫秒/步；8P: 260毫秒/步 |
| 总时长 | 单卡：52小时；8卡：6.6小时 |
| 参数（M） | 280 |
| 脚本 | <https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/maskrcnn> |
| 参数 | MaskRCNN |
| ------------------- | --------------------------------------------------------- |
| 模型版本 | V1 |
| 资源 | Ascend 910；CPU： 2.60GHz，192核；内存：755G |
| 上传日期 | 2020-08-01 |
| MindSpore版本 | 0.6.0-alpha |
| 数据集 | COCO2017 |
| 训练参数 | epoch=12，batch_size=2 |
| 优化器 | SGD |
| 损失函数 | Softmax交叉熵，Sigmoid交叉熵，SmoothL1Loss |
| 速度 | 单卡：250毫秒/步；8P: 260毫秒/步 |
| 总时长 | 单卡：52小时；8卡：6.6小时 |
| 参数（M） | 280 |
| 脚本 | <https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/maskrcnn> |
### 评估性能
| 参数 | MaskRCNN |
| ------------------- | --------------------------- |
| 模型版本 | V1 |
| 资源 | Ascend 910 |
| 上传日期 | 2020-08-01 |
| MindSpore版本 | 0.6.0-alpha |
| 数据集 | COCO2017 |
| 批次大小 | 2 |
| 输出 | mAP |
| 精确度 | 交并比（IoU）=0.50:0.95 32.4% |
| 推理模型 | 254M（.ckpt文件） |
| 参数 | MaskRCNN |
| --------------------- | ----------------------------- |
| 模型版本 | V1 |
| 资源 | Ascend 910 |
| 上传日期 | 2020-08-01 |
| MindSpore版本 | 0.6.0-alpha |
| 数据集 | COCO2017 |
| 批次大小 | 2 |
| 输出 | mAP |
| 精确度 | 交并比（IoU）=0.50:0.95 32.4% |
| 推理模型 | 254M（.ckpt文件） |
# 随机情况说明