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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_gamma.rst

@@ -17,7 +17,7 @@ mindspore.ops.gamma
     Tensor。shape是输入 `shape` 、 `alpha` 、 `beta` 广播后的shape。数据类型为float32。
 
     **异常：**
-    
+
     - **TypeError** – `shape` 不是tuple。
     - **TypeError** – `alpha` 或 `beta` 不是Tensor。
     - **TypeError** – `seed` 的数据类型不是int。

docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseLocalReparam.rst

@@ -12,7 +12,7 @@ mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseLocalReparam
     .. math::
         \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}),
 
-    此公式中，activation 为激活函数（若`activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
+    此公式中，activation 为激活函数（若 `activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
 
     **参数：**
 

docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseReparam.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.nn.probability.bnn_layers.DenseReparam
         
         \text{outputs} = \text{activation}(\text{inputs} * \text{weight} + \text{bias}),
 
-    此公式中，activation 为激活函数（若`activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
+    此公式中，activation 为激活函数（若 `activation` 参数传入），是与创建层的输入具有相同数据类型的权重矩阵。weight 是从权重的后验分布采样的权重矩阵。bias 是与由层创建的输入具有相同数据类型的偏置向量（仅当 `has_bias` 为 True 时），从 bias 的后验分布中采样。
 
     **参数：**
 

docs/api/api_python/probability/mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior.rst

@@ -1,13 +1,13 @@
 mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior
 ===============================================
 
-.. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mindspore.float32, mean=0, std=0.1)
+.. py:class:: mindspore.nn.probability.bnn_layers.NormalPrior(dtype=mstype.float32, mean=0, std=0.1)
 
     初始化均值 0 和标准差 0.1 的正态分布。
 
     **参数：**
 
-    - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mindspore.float32。 
+    - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) – 用于定义输出 Tensor 的数据类型的参数。默认值：mstype.float32。 
     - **mean** (int, float) - 正态分布的平均值。默认值：0。
     - **std** (int, float) - 正态分布的标准差。默认值：0.1。