!37283 gumbel_softmax docs fix error

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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_gumbel_softmax.rst

@@ -8,7 +8,7 @@ mindspore.ops.gumbel_softmax
     **参数：**
 
     - **logits** (Tensor) - 输入，是一个非标准化的对数概率分布。 只支持float16和float32。
-    - **tau** (float) - 非负的标量温度。默认值：1.0。
+    - **tau** (float) - 标量温度, 正数。默认值：1.0。
     - **hard** (bool) - 为True时返回one-hot离散型Tensor，可反向求导。默认值：False。
     - **dim** (int) - 给softmax使用的参数，在dim维上做softmax操作。默认值：-1。
 

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -4082,7 +4082,7 @@ def gumbel_softmax(logits, tau=1, hard=False, dim=-1):
 
     Args:
         logits (Tensor): Unnormalized log probabilities. The data type must be float16 or float32.
-        tau (float): Non-negative scalar temperature. Default: 1.0.
+        tau (float): The scalar temperature, which is a positive number. Default: 1.0.
         hard (bool): if `True`, the returned samples will be discretized as one-hot vectors, but will be differentiated
           as if it is the soft sample in autograd. Default: False.
         dim (int): Dim for softmax to compute. Default: -1.