Gitee
commit
6cc2441692
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@ -87,7 +87,7 @@ MindSpore context，用于配置当前执行环境，包括执行模式、执行
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- **save_dump_path** (str) - 此参数已弃用，将在下一版本中删除。
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- **enable_profiling** (bool) - 此参数已弃用，将在下一版本中删除。请使用mindspore.profiler.Profiler API。
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- **profiling_options** (str) - 此参数已弃用，将在下一版本中删除。请使用mindspore.profiler.Profiler API。
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- **print_file_path** (str)：该路径用于保存打印数据。使用时 :class:`mindspore.ops.print` 可以打印输入的张量或字符串信息，使用方法 :func:`mindspore.parse_print` 解析保存的文件。如果设置了此参数，打印数据保存到文件，未设置将显示到屏幕。如果保存的文件已经存在，则将添加时间戳后缀到文件中。将数据保存到文件解决了屏幕打印中的数据丢失问题, 如果未设置，将报告错误:"prompt to set the upper absolute path"。
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- **print_file_path** (str)：该路径用于保存打印数据。使用时 :class:`mindspore.ops.Print` 可以打印输入的张量或字符串信息，使用方法 :func:`mindspore.parse_print` 解析保存的文件。如果设置了此参数，打印数据保存到文件，未设置将显示到屏幕。如果保存的文件已经存在，则将添加时间戳后缀到文件中。将数据保存到文件解决了屏幕打印中的数据丢失问题, 如果未设置，将报告错误:"prompt to set the upper absolute path"。
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- **env_config_path** (str) - 通过 `context.set_context(env_config_path="./mindspore_config.json")` 来设置MindSpore环境配置文件路径。
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配置Running Data Recorder：
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@ -4,7 +4,7 @@ mindspore.nn.F1
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.. py:class:: mindspore.nn.F1
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计算F1 score。F1是Fbeta的特殊情况，即beta为1。
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有关更多详细信息，请参阅类:class:`mindspore.nn.Fbeta`。
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有关更多详细信息，请参阅类 :class:`mindspore.nn.Fbeta`。
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.. math::
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F_1=\frac{2\cdot true\_positive}{2\cdot true\_positive + false\_negative + false\_positive}
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@ -13,7 +13,7 @@ mindspore.nn.MatrixDiagPart
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**输出：**
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Tensor，shape与输入`x`相同。shape必须为 :math:`x.shape[:-2]+[min(x.shape[-2:])]` 。
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Tensor，shape与输入 `x` 相同。shape必须为 :math:`x.shape[:-2]+[min(x.shape[-2:])]` 。
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**异常：**
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@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.nn.MultiClassDiceLoss
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**输入：**
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- **logits** (Tensor) - shape为 :math:`(N, C, *)` 的Tensor，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。logits维度应大于1。数据类型必须为float16或float32。
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-- **labels** (Tensor) - shape为 :math:`(N, C, *)` 的Tensor，与 `logits` 的shape相同。标签维度应大于1。数据类型必须为float16或float32。
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- **labels** (Tensor) - shape为 :math:`(N, C, *)` 的Tensor，与 `logits` 的shape相同。标签维度应大于1。数据类型必须为float16或float32。
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**输出：**
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@ -26,4 +26,4 @@ mindspore.nn.MultiClassDiceLoss
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- **TypeError** - `logits` 或 `labels` 的类型不是Tensor。
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- **ValueError** - `logits` 或 `labels` 的维度小于2。
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- **ValueError** - `weights` 的shape[0]和 `labels` 的shape[1]不相等。
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- **ValueError** - `weights`是Tensor，但其维度不是2。
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- **ValueError** - `weights` 是Tensor，但其维度不是2。
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@ -27,9 +27,9 @@ mindspore.nn.MultiFieldEmbeddingLookup
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**输入：**
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- **input_indices**(Tensor) - 指定输入Tensor元素的索引，其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。数据类型为int32、int64。
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- **input_values**(Tensor) - 指定 `input_indices` 元素的权重。将检索出的向量乘以 `input_values` 。其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。类型为float32。
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- **field_ids**(Tensor)- 指定 `input_indices` 元素的字段ID，其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。类型为int32。
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- **input_indices** (Tensor) - 指定输入Tensor元素的索引，其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。数据类型为int32、int64。
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- **input_values** (Tensor) - 指定 `input_indices` 元素的权重。将检索出的向量乘以 `input_values` 。其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。类型为float32。
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- **field_ids** (Tensor)- 指定 `input_indices` 元素的字段ID，其shape为 :math:`(batch\_size, seq\_length)` 。类型为int32。
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**输出：**
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@ -1,5 +1,5 @@
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mindspore.ops.index_add
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.. py:function:: mindspore.ops.index_add(x, indices, y, axis, use_lock=True, check_index_bound=True)
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@ -1,5 +1,5 @@
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mindspore.ops.tuple_to_array
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.. py:function:: mindspore.ops.tuple_to_array(input_x)
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