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docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.deserialize.rst

@@ -5,9 +5,6 @@ mindspore.dataset.deserialize
 
     数据处理管道反序列化，支持输入Python字典或使用 `mindspore.dataset.serialize()` 接口生成的JSON文件。
 
-    .. note::
-        反序列化包含自定义Python函数的数据处理管道时，部分参数信息可能丢失；当 `input_dict` 和 `json_filepath` 同时不为None时，返回反序列化JSON文件的结果。
-
     参数：
         - **input_dict** (dict) - 以Python字典存储的数据处理管道。默认值：None。
         - **json_filepath** (str) - 数据处理管道JSON文件的路径，该文件以通用JSON格式存储了数据处理管道信息，用户可通过 `mindspore.dataset.serialize()` 接口生成。默认值：None。
@@ -16,4 +13,4 @@ mindspore.dataset.deserialize
         当反序列化成功时，将返回Dataset对象；当无法被反序列化时，deserialize将会失败，且返回None。
 
     异常：
-        - **OSError** -  `json_filepath` 不为None且JSON文件解析失败时。
+        - **OSError** - 无法打开 `json_filepath` 指定的文件。

docs/api/api_python/dataset/mindspore.dataset.serialize.rst

@@ -12,7 +12,7 @@
 
     参数：
         - **dataset** (Dataset) - 数据处理管道对象。
-        - **json_filepath** (str) - 生成序列化JSON文件的路径。
+        - **json_filepath** (str) - 生成序列化JSON文件的路径，默认值：''，不指定JSON路径。
 
     返回：
         Dict，包含序列化数据集图的字典。

docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas.rst

@@ -10,4 +10,11 @@ mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas
 
     参数：
         - **win_length** (int, 可选) - 计算窗口长度，长度必须不小于3，默认值：5。
-        - **pad_mode** (:class:`mindspore.dataset.audio.BorderType`, 可选) - 边界填充模式，默认值：BorderType.EDGE。
+        - **pad_mode** (:class:`mindspore.dataset.audio.BorderType`, 可选) - 边界填充模式，可以是
+          [BorderType.CONSTANT, BorderType.EDGE, BorderType.REFLECT, BordBorderTypeer.SYMMETRIC]中任何一个。
+          默认值：BorderType.EDGE。
+
+          - BorderType.CONSTANT，用常量值填充边界。
+          - BorderType.EDGE，使用各边的边界像素值进行填充。
+          - BorderType.REFLECT，以各边的边界为轴进行镜像填充，忽略边界像素值。例如，对 [1,2,3,4] 的两侧分别填充2个元素，结果为 [3,2,1,2,3,4,3,2]。
+          - BorderType.SYMMETRIC，以各边的边界为轴进行对称填充，包括边界像素值。例如，对 [1,2,3,4] 的两侧分别填充2个元素，结果为 [2,1,1,2,3,4,4,3]。

docs/api/api_python/mindspore.dataset.config.rst

@@ -321,5 +321,22 @@ API示例所需模块的导入代码如下：
     返回：
         int，表示多进程/多线程下，主进程/主线程获取数据超时时，告警日志打印的时间间隔（默认300秒）。
 
+.. py:function:: mindspore.dataset.config.set_fast_recovery(fast_recovery)
+
+    在数据集管道故障恢复时，是否开启快速恢复模式（快速恢复模式下，无法保证随机性的数据增强操作得到与故障之前相同的结果）。
+
+    参数：
+        - **fast_recovery** (bool) - 是否开启快速恢复模式。
+
+    异常：
+        - **TypeError** - `fast_recovery` 不是bool类型。
+
+.. py:function:: mindspore.dataset.config.get_fast_recovery()
+
+    获取当前数据管道是否开启快速恢复模式。
+
+    返回：
+        bool，当前数据管道是否开启快速恢复模式。
+
 .. automodule:: mindspore.dataset.config
     :members:

mindspore/python/mindspore/dataset/engine/datasets_standard_format.py

@@ -41,7 +41,7 @@ from . import samplers
 class CSVDataset(SourceDataset, UnionBaseDataset):
     """
     A source dataset that reads and parses comma-separated values
-    `(CSV) <http://en.volupedia.org/wiki/Comma-separated_values>`_ files as dataset.
+    `(CSV) <https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values>`_ files as dataset.
 
     The columns of generated dataset depend on the source CSV files.
 

mindspore/python/mindspore/dataset/engine/serializer_deserializer.py

@@ -63,7 +63,8 @@ def deserialize(input_dict=None, json_filepath=None):
 
     Args:
         input_dict (dict): A Python dictionary containing a serialized dataset graph (default=None).
-        json_filepath (str): A path to the JSON file (default=None).
+        json_filepath (str): A path to the JSON file containing dataset graph.
+            User can obtain this file by calling API `mindspore.dataset.serialize()` (default=None).
 
     Returns:
         de.Dataset or None if error occurs.