Add api note

docs/api/api_python/mindspore.numpy.rst

@@ -59,6 +59,9 @@ Array Generation
     mindspore.numpy.ones
     mindspore.numpy.ones_like
     mindspore.numpy.pad
+    mindspore.numpy.rand
+    mindspore.numpy.randint
+    mindspore.numpy.randn
     mindspore.numpy.trace
     mindspore.numpy.tri
     mindspore.numpy.tril

docs/api/api_python/mindspore.ops.rst

@@ -334,6 +334,7 @@ functional算子是经过初始化后的Primitive，可以直接作为函数使
     :nosignatures:
     :template: classtemplate.rst
 
+    mindspore.ops.arange
     mindspore.ops.batch_dot
     mindspore.ops.clip_by_global_norm
     mindspore.ops.clip_by_value

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_arange.rst

@@ -0,0 +1,22 @@
+mindspore.ops.arange
+===============================
+
+.. py:function:: mindspore.ops.arange(start=0, stop=None, step=1, rtype=None)
+
+    根据给定的范围返回指定均匀间隔的数据。
+
+    **参数：**
+
+    - **start** (Union[int, float]) - 指定范围的起始值，范围包含该值。类型为int或float。
+    - **stop** (Union[int, float]) - 指定范围的结束值，范围不包含该值。类型为int或float。
+    - **step** (Union[int, float]) - 指定取值的间隔。类型为int或float。
+    - **rtype** (Union[mindspore.dtype，str]) - 指定返回数据的类型，如果不指定，则会根据 `start` 、 `stop` 、 `step` 的值推断类型。
+
+    **返回：**
+
+    Tensor，值是均匀间隔的数据，类型为给定或推断的结果。
+
+    **异常：**
+
+    - **TypeError** -  `start` 、 `stop` 、 `step` 的类型不是int或float。
+    - **ValueError** - `start` 的值大于等于 `stop` 。