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docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.rst

@@ -0,0 +1,15 @@
+此模块用于音频数据增强，包括 `transforms` 和 `utils` 两个子模块。
+`transforms` 是一个高性能音频数据增强模块，支持常见的音频数据增强操作。
+`utils` 提供了一些音频处理的工具方法。
+
+API样例中常用的导入模块如下：
+
+.. code-block::
+
+    import mindspore.dataset as ds
+    import mindspore.dataset.audio as audio
+
+常用数据处理术语说明如下：
+
+- TensorOperation，所有C++实现的数据处理操作的基类。
+- AudioTensorOperation，所有音频数据处理操作的基类，派生自TensorOperation。

docs/api/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.hypot.rst

@@ -1,6 +1,6 @@
 mindspore.Tensor.hypot
 ======================
 
-.. py:method:: mindspore.Tensor.hypot(other):
+.. py:method:: mindspore.Tensor.hypot(other)
 
     详情请参考 :func:`mindspore.ops.hypot`。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.EuclideanNorm.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 mindspore.ops.EuclideanNorm
 ============================
 
-.. py:class:: mindspore.ops.EuclideanNorm(keep_dims=False):
+.. py:class:: mindspore.ops.EuclideanNorm(keep_dims=False)
 
     计算Tensor维度上元素的欧几里得范数，根据给定的轴对输入进行规约操作。
 

mindspore/python/mindspore/ops/operations/image_ops.py

@@ -758,7 +758,6 @@ class ResizeBicubic(Primitive):
         half_pixel_centers (bool, optional): Whether to use half-pixel center alignment. If set to True,
             `align_corners` should be False. Default: False.
 
-
     Inputs:
         - **images** (Tensor) - The input image must be a 4-D tensor of shape :math:`(batch, height, width, channels)`.
           The format must be NHWC.
@@ -780,7 +779,6 @@ class ResizeBicubic(Primitive):
         ValueError: If any `size` value is not positive.
         ValueError: If `align_corners` and `half_pixel_centers` value are both True.
 
-
     Supported Platforms:
         ``Ascend`` ``CPU`` ``GPU``