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lvmingfu 2021-08-16 10:47:12 +08:00
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@ -79,18 +79,18 @@ Pascal VOC数据集和语义边界数据集Semantic Boundaries DatasetSBD
## 混合精度
采用[混合精度](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/advanced_use/enable_mixed_precision.html)的训练方法使用支持单精度和半精度数据来提高深度学习神经网络的训练速度,同时保持单精度训练所能达到的网络精度。混合精度训练提高计算速度、减少内存使用的同时,支持在特定硬件上训练更大的模型或实现更大批次的训练。
采用[混合精度](https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/master/enable_mixed_precision.html)的训练方法使用支持单精度和半精度数据来提高深度学习神经网络的训练速度,同时保持单精度训练所能达到的网络精度。混合精度训练提高计算速度、减少内存使用的同时,支持在特定硬件上训练更大的模型或实现更大批次的训练。
以FP16算子为例如果输入数据类型为FP32MindSpore后台会自动降低精度来处理数据。用户可打开INFO日志搜索“reduce precision”查看精度降低的算子。
# 环境要求
- 硬件Ascend
- 准备Ascend处理器搭建硬件环境。如需试用Ascend处理器请发送[申请表](https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/file/other/Ascend%20Model%20Zoo%E4%BD%93%E9%AA%8C%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%94%B3%E8%AF%B7%E8%A1%A8.docx)至ascend@huawei.com审核通过即可获得资源。
- 准备Ascend处理器搭建硬件环境。
- 框架
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)
- 如需查看详情,请参见如下资源:
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
- 安装requirements.txt中的python包。
- 生成config json文件用于8卡训练。

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@ -61,8 +61,8 @@ label text_a
- 框架
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install/en)
- 如需查看详情,请参见如下资源:
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/en/master/index.html)
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/en/master/index.html)
# 快速入门

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@ -76,8 +76,8 @@ DnCNN由N层网络构成其中第一层是Conv+ReLU中间N-2层是Conv+BN+
- 框架
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)
- 如需查看详情,请参见如下资源:
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
# 快速入门

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@ -53,8 +53,8 @@ Train DCGAN Dataset used: [Imagenet-1k](<http://www.image-net.org/index>)
- Framework
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install/en)
- For more information, please check the resources below
- [MindSpore Tutorials](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/en/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/en/master/index.html)
- [MindSpore Tutorials](https://www.mindspore.cn/tutorials/en/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/en/master/index.html)
# [Script Description](#contents)
@ -110,7 +110,7 @@ Usage: bash run_standalone_train.sh [DATASET_PATH] [SAVE_PATH]
## [Training Process](#contents)
- Set options in `config.py`, including learning rate, output filename and network hyperparameters. Click [here](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/use/data_preparation.html) for more information about dataset.
- Set options in `config.py`, including learning rate, output filename and network hyperparameters. Click [here](https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/en/master/dataset_sample.html) for more information about dataset.
### [Training](#content)
@ -190,7 +190,7 @@ python export.py --ckpt_file [CKPT_PATH] --device_target [DEVICE_TARGET] --file_
| Speed | 1pc: 420 ms/step; 8pcs: 143 ms/step |
| Total time | 1pc: 24.32 hours |
| Checkpoint for Fine tuning | 79.05M(.ckpt file) |
| Scripts | [dcgan script](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/dcgan) |
| Scripts | [dcgan script](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/research/cv/dcgan) |
# [Description of Random Situation](#contents)

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@ -50,8 +50,8 @@ MobileNetV3总体网络架构如下
- 框架
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)
- 如需查看详情,请参见如下资源:
- [MindSpore 教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore 教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
# 脚本说明

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@ -49,8 +49,8 @@ BJER4
- 框架
- [MindSpore](https://www.mindspore.cn/install/en)
- 如需获取更多信息,请查看如下链接:
- [MindSpore Tutorials](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/en/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/en/master/index.html)
- [MindSpore Tutorials](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/en/master/index.html)
# [快速开始](#contents)

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@ -159,8 +159,8 @@ mv wn_concept2vec.txt nell_concept2vec.txt data/KB_embeddings
- Pycorenlp
- 更多关于Mindspore的信息请查看以下资源
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
## 脚本说明

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@ -88,8 +88,8 @@
- 框架
- [MindSpore](https://gitee.com/mindspore/mindspore)
- 更多关于Mindspore的信息请查看以下资源
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/doc/api_python/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore教程](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html)
- [MindSpore Python API](https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/master/index.html)
# 快速入门