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docs/api/api_python/ops/mindpsore.ops.func_max.rst

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-mindspore.ops.max
-==============================
-
-.. py:function:: mindspore.ops.max(x, axis=0, keep_dims=False)
-
-    根据指定的索引计算最大值，并返回索引和值。
-
-    在给定轴上计算输入Tensor的最大值，并且返回最大值和索引。
-
-    .. note::
-        在auto_parallel和semi_auto_parallel模式下，不能使用第一个输出索引。
-
-    .. warning::
-        - 如果有多个最大值，则取第一个最大值的索引。
-        - "axis"的取值范围为[-dims, dims - 1]。"dims"为"x"的维度长度。
-
-    **参数：**
-
-    - **x** (Tensor) - 输入任意维度的Tensor。将输入Tensor的shape设为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N)` 。数据类型为mindspore.float16或float32。
-    - **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：0。
-    - **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。
-
-    **返回：**
-
-    tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最大值。
-
-    - **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
-    - **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值，其shape与索引相同。
-
-    **异常：**
-
-    - **TypeError** - `input_x` 的数据类型非float16、float32或float64。
-    - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
-    - **TypeError** - `axis` 不是int。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_max.rst

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+mindspore.ops.max
+=================
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+.. py:function:: mindspore.ops.max(x, axis=0, keep_dims=False)
+
+    根据指定的索引计算最大值，并返回索引和值。
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+    在给定轴上计算输入Tensor的最大值，并且返回最大值和索引。
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+    .. note::
+        在auto_parallel和semi_auto_parallel模式下，不能使用第一个输出索引。
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+    .. warning::
+        - 如果有多个最大值，则取第一个最大值的索引。
+        - "axis"的取值范围为[-dims, dims - 1]。"dims"为"x"的维度长度。
+
+    参数：
+        - **x** (Tensor) - 输入任意维度的Tensor。将输入Tensor的shape设为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N)` 。数据类型为mindspore.float16或float32。
+        - **axis** (int) - 指定计算维度。默认值：0。
+        - **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度，如果为True，输出将与输入保持相同的维度；如果为False，输出将减少维度。默认值：False。
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+    返回：
+        tuple (Tensor)，表示2个Tensor组成的tuple，包含对应的索引和输入Tensor的最大值。
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+            - **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为True，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。
+            - **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值，其shape与索引相同。
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+    异常：
+        - **TypeError** - `input_x` 的数据类型非float16、float32或float64。
+        - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。
+        - **TypeError** - `axis` 不是int。