[ME]Modify the description of parameter name.

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.Parameter.rst

@@ -9,12 +9,11 @@
         - 在"semi_auto_parallel"和"auto_parallel"的并行模式下，如果使用 `Initializer` 模块初始化参数，参数的类型将为 `Tensor` ，:class:`mindspore.ops.AllGather` 。`Tensor` 仅保存张量的形状和类型信息，而不占用内存来保存实际数据。
         - 并行场景下存在参数的形状发生变化的情况，用户可以调用 `Parameter` 的 `init_data` 方法得到原始数据。
         - 如果网络中存在需要部分输入为 `Parameter` 的算子，则不允许这部分输入的 `Parameter` 进行转换。
-        - 如果在 `Cell` 里初始化一个 `Parameter` 作为 `Cell` 的属性时，建议使用默认值None，否则 `Parameter` 的 `name` 可能与预期不一致。
 
     **参数：**
 
     - **default_input** (Union[Tensor, int, float, numpy.ndarray, list]) - 初始化参数的输入值。
-    - **name** (str) - 参数的名称。默认值：None。
+    - **name** (str) - 参数的名称。默认值：None。如果一个网络中存在两个及以上相同名称的`Parameter`对象，在定义时将提示设置一个特有的名称。
     - **requires_grad** (bool) - 是否需要微分求梯度。默认值：True。
     - **layerwise_parallel** (bool) - 在数据/混合并行模式下，`layerwise_parallel` 配置为True时，参数广播和梯度聚合时会过滤掉该参数。默认值：False。
     - **parallel_optimizer** (bool) - 用于在 `semi_auto_parallel` 或 `auto_parallel` 并行模式下区分参数是否进行优化器切分。仅在 `mindspore.context.set_auto_parallel_context()` 并行配置模块中设置 `enable_parallel_optimizer` 启用优化器并行时有效。默认值：True。

mindspore/python/mindspore/common/parameter.py

@@ -77,8 +77,9 @@ class Parameter(Tensor_):
         compiling for auto-parallel. Call `init_data` will return a Tensor Parameter with initialized data.
         If there is an operator in the network that requires part of the inputs to be Parameter,
         then the Parameters as this part of the inputs are not allowed to be cast.
-        It is recommended to use the default value of `name` when initialize a parameter as one attribute of a cell,
-        otherwise, the parameter name may be different from expected.
+        Give each `Parameter` a unique name to facilitate subsequent operations and updates.
+        If there are two or more `Parameter` objects with the same name in a network,
+        will be prompted to set a unique name when defining.
 
     Args:
         default_input (Union[Tensor, int, float, numpy.ndarray, list]): Parameter data,