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yuzhenhua 2023-02-22 10:43:08 +08:00
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7
docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ReplicationPad1d.rst
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@ -6,13 +6,14 @@ mindspore.nn.ReplicationPad1d
根据 `padding` 对输入 `x` 的W维度上进行填充。
参数：
- **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小，如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充；如果是tuple，则为(pad_left, pad_right)。
- **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小，如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充；如果是tuple，则为 :math:`(pad_{left}, pad_{right})`。
输入：
- **x** (Tensor) - 维度为3D的Tensor。shape为 :math:`(N, C, W_{in})` 。
- **x** (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 :math:`(C, W_{in})` 或 :math:`(N, C, W_{in})` 。
输出：
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(N, C, W_{out})` 。其中 :math:`W_{out} = W_{in} + pad\_left + pad\_right` 。
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(C, W_{out})` 或 :math:`(N, C, W_{out})` 。
其中 :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}` 。
异常：
- **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。

5
docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ReplicationPad2d.rst
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@ -9,10 +9,11 @@ mindspore.nn.ReplicationPad2d
- **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小，如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充；如果是tuple，则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down})`。
输入：
- **x** (Tensor) - 维度为4D的Tensor，shape为 :math:`(N, C, H_{in}, W_{in})` 。
- **x** (Tensor) - 维度为3D或4D的Tensor，shape为 :math:`(C, H_{in}, W_{out})` 或 :math:`(N, C, H_{in}, W_{in})` 。
输出：
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(N, C, H_{out}, W_{out})`。其中 :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}` 。
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(C, H_{out}, W_{out})` 或 :math:`(N, C, H_{out}, W_{out})`。
其中 :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}` 。
异常：
- **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。

7
docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ReplicationPad3d.rst
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@ -6,13 +6,14 @@ mindspore.nn.ReplicationPad3d
根据 `padding` 对输入 `x` 的DHW维度上进行填充。
参数：
- **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小，如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充；如果是tuple，则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down})`。
- **padding** (union[int, tuple]) - 填充大小，如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充；如果是tuple，则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down}, pad_{front}, pad_{back})`。
输入：
- **x** (Tensor) - 维度为5D的Tensor，shape为 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 。
- **x** (Tensor) - 维度为4D或5D的Tensor，shape为 :math:`(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 或 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 。
输出：
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`。其中 :math:`D_{out} = D_{in} + pad_{front} + pad_{back}`, :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}`。
Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`或 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`。
其中 :math:`D_{out} = D_{in} + pad_{front} + pad_{back}`, :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}`。
异常：
- **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。