Gitee
commit
2e2d70f6cf
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@ -3,6 +3,4 @@ mindspore.Tensor.absolute
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.. py:method:: mindspore.Tensor.absolute()
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Tensor.abs()的别名。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.abs`。
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:func:`mindspore.Tensor.abs` 的别名。
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@ -3,15 +3,4 @@ mindspore.Tensor.addcdiv
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.. py:method:: mindspore.Tensor.addcdiv(x1, x2, value)
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逐元素执行x1除以x2，将结果乘以标量value并将其添加到输入。
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.. math::
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y[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] / x2[i])
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参数：
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- **x1** (Tensor) - 分子张量。
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- **x2** (Tensor) - 分母张量。
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- **value** (Tensor) - x1/x2的倍数。
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返回：
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Tensor，shape和数据类型与当前Tensor相同。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.addcdiv`。
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@ -3,15 +3,4 @@ mindspore.Tensor.addcmul
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.. py:method:: mindspore.Tensor.addcmul(x1, x2, value)
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逐元素执行x1乘以x2，将结果乘以标量value并将其添加到输入。
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.. math::
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y[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])
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参数：
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- **x1** (Tensor) - 要相乘的张量。
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- **x2** (Tensor) - 要相乘的张量。
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- **value** (Tensor) - x1*x2的倍数。
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返回：
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Tensor，shape和数据类型与当前Tensor相同。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.addcmul`。
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@ -3,6 +3,4 @@ mindspore.Tensor.arccos
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.. py:method:: mindspore.Tensor.arccos()
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Tensor.acos()的别名。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.acos`。
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:func:`mindspore.Tensor.acos` 的别名。
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@ -3,6 +3,4 @@ mindspore.Tensor.arcsinh
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.. py:method:: mindspore.Tensor.arcsinh()
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Tensor.asinh()的别名。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.asinh`。
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:func:`mindspore.Tensor.asinh` 的别名。
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@ -3,6 +3,4 @@ mindspore.Tensor.arctanh
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.. py:method:: mindspore.Tensor.arctanh()
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Tensor.atanh()的别名。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.atanh`。
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:func:`mindspore.Tensor.atanh` 的别名。
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@ -3,4 +3,4 @@ mindspore.Tensor.det
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.. py:method:: mindspore.Tensor.det()
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参考 `Tensor.matrix_determinant() <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.matrix_determinant.html>`_。
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:func:`mindspore.Tensor.matrix_determinant` 的别名。
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@ -3,13 +3,4 @@ mindspore.Tensor.erfinv
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.. py:method:: mindspore.Tensor.erfinv()
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计算输入的逆误差函数。逆误差函数在 `(-1, 1)` 范围内定义为：
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.. math::
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erfinv(erf(x)) = x
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返回：
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Tensor，具有与当前Tensor相同的数据类型和shape。
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异常：
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- **TypeError** - 当前Tensor的数据类型不是float16、float32、float64。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.erfinv`。
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@ -3,4 +3,4 @@ mindspore.Tensor.ndimension
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.. py:method:: mindspore.Tensor.ndimension()
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参考 `Tensor.ndim() <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.ndim.html>`_。
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:func:`mindspore.Tensor.ndim` 的别名。
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@ -3,6 +3,4 @@ mindspore.Tensor.nelement
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.. py:method:: mindspore.Tensor.nelement()
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numel()的别名。
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详情请参考 :func:`mindspore.ops.numel`。
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:func:`mindspore.Tensor.numel` 的别名。
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@ -3,4 +3,4 @@ mindspore.Tensor.numpy
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.. py:method:: mindspore.Tensor.numpy()
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参考 `Tensor.asnumpy() <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.asnumpy.html>`_。
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||||
:func:`mindspore.Tensor.ndim` 的别名。
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@ -10,9 +10,9 @@ mindspore.Tensor.poisson
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\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)out*i*∼Poisson(input*i*)
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参数：
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- **shape** (tuple) - 要生成的随机张量的形状。只允许使用常量值。
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||||
- **seed** (int, option) - 设置随机种子（0到2**32）。
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||||
- **seed2** (int, option) - 将随机seed2设置为（0到2**32）。
|
||||
- **shape** (tuple) - 要生成的随机张量的形状。只允许使用常量值。
|
||||
- **seed** (int, option) - 设置随机种子（0到2**32）。
|
||||
- **seed2** (int, option) - 将随机seed2设置为（0到2**32）。
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||||
返回：
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||||
Tensor，形状与input_Tensor相同。
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@ -3,5 +3,5 @@ mindspore.Tensor.subtract
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.. py:method:: mindspore.Tensor.subtract(other, *, alpha=1)
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||||
获取更多详情请查看：:func:`mindspore.ops.subtract` 。
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||||
详情请参考 :func:`mindspore.ops.subtract`。
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@ -3,7 +3,4 @@ mindspore.Tensor.true_divide
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.. py:method:: mindspore.Tensor.true_divide(value)
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||||
当Tensor.div()的 :math:`rounding\_mode=None` 时的别名。
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||||
参考 `Tensor.div() <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.div.html>`_。
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:func:`mindspore.Tensor.div` 中 :math:`rounding\_mode=None` 的别名。
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@ -3,17 +3,4 @@ mindspore.Tensor.unbind
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.. py:method:: mindspore.Tensor.unbind(dim=0)
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根据指定轴对输入矩阵进行分解。
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若输入Tensor在指定的轴上的rank为 `R` ，则输出Tensor的rank为 `(R-1)` 。
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给定一个shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 的Tensor。如果存在 :math:`0 \le axis` ，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis}, x_{axis+2}, ..., x_R)` 。
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参数：
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- **dim** (int) - 指定矩阵分解的轴。取值范围为[-R, R)，默认值：0。
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返回：
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Tensor对象组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。
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异常：
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- **ValueError** - `dim` 超出[-R, R)范围。
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||||
详情请参考 :func:`mindspore.ops.unbind`。
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.addbmm
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=====================
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.. py:class:: mindspore.ops.addbmm(x, batch1, batch2, *, beta=1, alpha=1)
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.addbmm(x, batch1, batch2, *, beta=1, alpha=1)
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||||
对 `batch1` 和 `batch2` 应用批量矩阵乘法后进行reduced add。矩阵 `x` 和最终的结果相加。
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||||
`alpha` 和 `beta` 分别是 `batch1` 和 `batch2` 矩阵乘法和 `x` 的乘数。如果 `beta` 是0，那么 `x` 将会被忽略。
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.addmm
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====================
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||||
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||||
.. py:class:: mindspore.ops.addmm(x, mat1, mat2, *, beta=1, alpha=1)
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.addmm(x, mat1, mat2, *, beta=1, alpha=1)
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||||
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||||
对 `mat1` 和 `mat2` 应用矩阵乘法。矩阵 `x` 和最终的结果相加。 `alpha` 和 `beta` 分别是 `mat1` 和 `mat2` 矩阵乘法和 `x` 的乘数。如果 `beta` 是0，那么 `x` 将会被忽略。
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.adjoint
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======================
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.. py:class:: mindspore.ops.adjoint(x)
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.adjoint(x)
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计算张量的共轭，并转置最后两个维度。
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.blackman_window
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=============================
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.. py:function:: mindspore.ops.blackman_window(window_length, periodic=True, dtype=mstype.float32)
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.blackman_window(window_length, periodic=True, *, dtype=None)
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||||
布莱克曼窗口函数。
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@ -15,7 +15,9 @@ mindspore.ops.blackman_window
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参数：
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- **window_length** (Tensor) - 返回窗口的大小，数据类型为int32，int64。输入数据的值为[0,1000000]的整数。
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||||
- **periodic** (bool) - 如果为True，返回一个窗口作为周期函数使用。如果为False，返回一个对称窗口。默认值：True。
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||||
- **dtype** (mindspore.dtype) - 输出数据类型，目前只支持float16、float32和float64。默认值：mindspore.float32。
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||||
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||||
关键字参数：
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||||
- **dtype** (mindspore.dtype) - 输出数据类型，目前只支持float16、float32和float64。默认值：None。
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返回：
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||||
1D Tensor，大小为 `window_length` ，数据类型与 `dtype` 一致。
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@ -7,7 +7,7 @@ mindspore.ops.masked_fill
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参数：
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- **input_x** (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型为bool, uint8, int8, int16, int32,
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||||
int64, float16, float32, float64, complex64或complex128。
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||||
int64, float16, float32, float64, complex64或complex128。
|
||||
- **mask** (Tensor[bool]) - 输入的掩码，其数据类型为bool。
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||||
- **value** (Union[float, Tensor]) - 用来填充的值，其数据类型与 `input_x` 相同。
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||||
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||||
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@ -18,8 +18,7 @@ mindspore.ops.masked_fill
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|||
- **TypeError** - `mask` 的数据类型不是bool。
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||||
- **TypeError** - `input_x` 或 `mask` 不是Tensor。
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||||
- **ValueError** - `input_x` 和 `mask` 的shape不可广播。
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||||
- **TypeError** - `input_x` 或 `value` 的数据类型不是bool, uint8, int8, int16, int32,
|
||||
int64, float16, float32, float64, complex64或complex128。
|
||||
- **TypeError** - `input_x` 或 `value` 的数据类型不是bool, uint8, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64或complex128。
|
||||
- **TypeError** - `value` 的数据类型与 `input_x` 不同。
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||||
- **TypeError** - `value` 既不是float也不是Tensor。
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||||
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.subtract
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=======================
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||||
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||||
.. py:class:: mindspore.ops.subtract(x, other, *, alpha=1)
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||||
.. py:function:: mindspore.ops.subtract(x, other, *, alpha=1)
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||||
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||||
对Tensor进行逐元素的减法。
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||||
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@ -1,7 +1,7 @@
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mindspore.ops.true_divide
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||||
==========================
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||||
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||||
.. py:class:: mindspore.ops.true_divide(dividend, divisor)
|
||||
.. py:function:: mindspore.ops.true_divide(dividend, divisor)
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||||
|
||||
ops.div()在 :math:`rounding\_mode=None` 时的别名。
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||||
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||||
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|
@ -584,6 +584,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
Args:
|
||||
seed (int, option): set the random seed (0 to 2**32)
|
||||
seed2 (int, option): set the random seed2 (0 to 2**32)
|
||||
|
||||
Inputs:
|
||||
- **shape** (tuple) - The shape of random tensor to be generated. Only constant value is allowed.
|
||||
|
||||
|
|
@ -639,8 +640,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def ndimension(self):
|
||||
r"""
|
||||
Refer to `Tensor.ndim()
|
||||
<https://www.mindspore.cn/docs/en/master/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.ndim.html>`_.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.ndim`.
|
||||
"""
|
||||
return len(self._shape)
|
||||
|
||||
|
|
@ -1343,8 +1343,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def arccos(self):
|
||||
r"""
|
||||
Alias for Tensor.acos().
|
||||
For details, please refer to :func:`mindspore.ops.acos`.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.acos`.
|
||||
"""
|
||||
return self.acos()
|
||||
|
||||
|
|
@ -1419,8 +1418,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def absolute(self):
|
||||
"""
|
||||
Alias for Tensor.abs().
|
||||
For details, please refer to :func:`mindspore.ops.abs`.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.abs`.
|
||||
"""
|
||||
return self.abs()
|
||||
|
||||
|
|
@ -1783,9 +1781,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def nelement(self):
|
||||
r"""
|
||||
Alias for numel().
|
||||
|
||||
For details, please refer to :func:`mindspore.ops.numel`.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.numel`.
|
||||
"""
|
||||
self._init_check()
|
||||
return tensor_operator_registry.get('nelement')(self)
|
||||
|
|
@ -3735,8 +3731,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def arcsinh(self):
|
||||
r"""
|
||||
Alias for Tensor.asinh().
|
||||
For details, please refer to :func:`mindspore.ops.asinh`.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.asinh`.
|
||||
"""
|
||||
self._init_check()
|
||||
return tensor_operator_registry.get('asinh')(self)
|
||||
|
|
@ -3757,8 +3752,7 @@ class Tensor(Tensor_):
|
|||
|
||||
def arctanh(self):
|
||||
r"""
|
||||
Alias for Tensor.atanh().
|
||||
For details, please refer to :func:`mindspore.ops.atanh`.
|
||||
Alias for :func:`mindspore.Tensor.atanh`.
|
||||
"""
|
||||
self._init_check()
|
||||
return tensor_operator_registry.get('atanh')(self)
|
||||
|
|
|
|||
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Reference in New Issue