add ceil/assignsub functional docs

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Ceil.rst

@@ -5,18 +5,4 @@
 
     向上取整函数。
 
-    .. math::
-        out_i = \lceil x_i \rceil = \lfloor x_i \rfloor + 1
-
-    **输入：**
-
-    - **x** (Tensor) - Ceil的输入。其数据类型为float16或float32。shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。秩应小于8。
-
-    **输出：**
-
-    Tensor，shape与 `x` 相同。
-
-    **异常：**
-
-    - **TypeError** - `x` 的不是Tensor。
-    - **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
+    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.ceil`。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_AssignSub.rst

@@ -0,0 +1,25 @@
+mindspore.ops.cdist
+===================
+
+.. py:function:: mindspore.ops.assign_sub(variable, value)
+
+    从网络参数减去特定数值来更新网络参数。
+
+    输入 `variable` 和 `value` 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同，低精度的数据类型会被转换到高精度的数据类型。如果 `value` 为标量会被自动转换为Tensor，其数据类型会与 `variable` 保持一致。
+
+    .. Note::
+        由于 `variable` 类型为 `Parameter` ，其数据类型不能改变。因此只允许 `value` 的数据类型转变为 `variable` 的数据类型。而且由于不同设备支持的转换类型会有所不同，推荐在使用此操作时使用相同的数据类型。
+
+    **参数：**
+
+    - **variable** (Parameter) - 待更新的网络参数，shape: :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。其轶应小于8。
+    - **value** (Union[numbers.Number, Tensor]) - 从 `variable` 减去的值。如果类型为Tensor则应与 `variable` 的shape相同。使用此操作时推荐使用相同的数据类型。
+
+    **返回：**
+
+    Tensor，shape和数据类型与 `variable` 相同。
+
+    **异常：**
+
+    - **TypeError** - `value` 不是标量或Tensor。
+    - **RuntimeError** - `variable` 与 `value` 之间的类型转换不被支持。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_ceil.rst

@@ -0,0 +1,22 @@
+mindspore.ops.ceil
+===================
+
+.. py:function:: mindspore.ops.ceil()
+
+    向上取整函数。
+
+    .. math::
+        out_i = \lceil x_i \rceil = \lfloor x_i \rfloor + 1
+
+    **参数：**
+
+    - **x** (Tensor) - Ceil的输入。其数据类型为float16或float32。shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。秩应小于8。
+
+    **返回：**
+
+    Tensor，shape与 `x` 相同。
+
+    **异常：**
+
+    - **TypeError** - `x` 的不是Tensor。
+    - **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。