diff --git a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ConfusionMatrixMetric.rst b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ConfusionMatrixMetric.rst
index 0215955ae27..bdca139102e 100644
--- a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ConfusionMatrixMetric.rst
+++ b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ConfusionMatrixMetric.rst
@@ -47,10 +47,6 @@ mindspore.nn.ConfusionMatrixMetric
             至于分类任务， `y_pred` 的shape应为[BN]，其中N大于1。对于分割任务，shape应为[BNHW]或[BNHWD]。
           - **y** (ndarray)：计算度量值的真实值。格式必须为one-hot，且第一个维度是batch。`y` 的shape是 :math:`(N, C, ...)` 。
 
-        **返回：**
-
-        numpy，numpy类型评估结果。
-
         **异常：**
 
         - **ValueError** - 输入参数的数量不等于2。
diff --git a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Dice.rst b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Dice.rst
index bd91e782f7c..97b7d2eb9f2 100644
--- a/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Dice.rst
+++ b/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Dice.rst
@@ -36,7 +36,7 @@ mindspore.nn.Dice
 
         **参数：**
 
-        - **inputs** (tuple) -输入 `y_pred` 和 `y` 。 `y_pred` 和 `y` 是tensor、列表或numpy.ndarray。 `y_pred` 是预测值， `y` 是真实值。
+        - **inputs** (tuple) -输入 `y_pred` 和 `y` 。 `y_pred` 和 `y` 是tensor、列表或numpy.ndarray。 `y_pred` 是预测值， `y` 是真实值。 `y_pred` 和 `y` 的shape都是 `(N, ...)`。
 
         **异常：**