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docs/api/api_python/mindspore.parallel.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 并行相关功能的接口。
 
-.. py:function:: set_algo_parameters(**kwargs)
+.. py:function:: mindspore.parallel.set_algo_parameters(**kwargs)
 
     设置并行策略搜索算法中的参数。有关典型用法，请参见mindspore/tests/ut/python/parallel/test_auto_parallel_resnet.py。
 
@@ -24,7 +24,7 @@
     - **ValueError** - 无法识别传入的关键字。
 
 
-.. py:function:: reset_algo_parameters()
+.. py:function:: mindspore.parallel.reset_algo_parameters()
 
     重置算法参数属性。
 
@@ -41,7 +41,7 @@
     - tensor_slice_align_size：16
 
 
-.. py:function:: get_algo_parameters(attr_key)
+.. py:function:: mindspore.parallel.get_algo_parameters(attr_key)
 
     获取算法参数配置属性。
 

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.ms_function.rst

@@ -21,6 +21,3 @@ mindspore.ms_function
 
     函数，如果 `fn` 不是None，则返回一个已经将输入 `fn` 编译成图的可执行函数；如果 `fn` 为None，则返回一个装饰器。当这个装饰器使用单个 `fn` 参数进行调用时，等价于 `fn` 不是None的场景。
 
-    **异常：**
-
-    - **TypeError** – 如果指定了 `input_signature`，但是实际输入的shape和dtype与 `input_signature` 的不相同。

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.pytype_to_dtype.rst

@@ -9,6 +9,6 @@ mindspore.pytype_to_dtype
 
     - **obj** (type) – Python数据对象。
 
-    **返回:**
+    **返回：**
 
     MindSpore的数据类型。

docs/api/api_python/mindspore/mindspore.set_seed.rst

@@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.set_seed
 
     - **seed** (int) – 设置的全局种子。
 
-    **异常:**
+    **异常：**
 
     - **ValueError** – 种子值非法 (小于0)。
     - **TypeError** – 种子值非整型数。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_index_add.rst

@@ -9,20 +9,20 @@ mindspore.ops.index_add
     **参数：**
 
     - **x** (Parameter) - 被加Parameter。
-    - **indices** (Tensor) - 指定Tensor y加到`x`的指定axis轴的指定indices位置。
-    - **y** (Tensor) - 与`x`相加的Tensor。
-    - **axis** (int) - 指定Tensor y加到`x`的指定axis轴。
+    - **indices** (Tensor) - 指定Tensor y加到 `x` 的指定axis轴的指定indices位置。
+    - **y** (Tensor) - 与 `x` 加的Tensor。
+    - **axis** (int) - 指定Tensor y加到 `x` 的指定axis轴。
     - **use_lock** (bool) - 计算时使用锁。默认值：True。
     - **check_index_bound** (bool) - indices边界检查。默认值：True。
 
     **返回：**
 
-    相加后的Tensor。shape和数据类型与输入 `x`相同。
+    相加后的Tensor。shape和数据类型与输入 `x` 相同。
 
     **异常：**
 
-    - **TypeError** - `indices`或者`y`的类型不是Tensor。
-    - **ValueError** - `axis`的值超出`x` shape的维度范围。
-    - **ValueError** - `x` shape的维度和`y` shape的维度不一致。
-    - **ValueError** - `indices` shape的维度不是一维或者`indices` shape的大小与`y` shape在`axis`轴上的大小不一致。
-    - **ValueError** - 除`axis`轴外，`x` shape和`y` shape的大小不一致。
+    - **TypeError** - `indices` 或者 `y` 的类型不是Tensor。
+    - **ValueError** - `axis` 的值超出 `x` shape的维度范围。
+    - **ValueError** - `x` shape的维度和 `y` shape的维度不一致。
+    - **ValueError** - `indices` shape的维度不是一维或者 `indices` shape的大小与 `y` shape在 `axis` 轴上的大小不一致。
+    - **ValueError** - 除 `axis` 轴外，`x` shape和 `y` shape的大小不一致。

docs/api/api_python/train/mindspore.train.summary.SummaryRecord.rst

@@ -52,7 +52,7 @@
           - LANDSCAPE: 代表添加的数据为地形图。
 
         - **name** (str) - 数据名称。
-        - **value** (Union[Tensor, GraphProto, TrainLineage, EvaluationLineage, DatasetGraph, UserDefinedInfo，LossLandscape])：待存储的值。
+        - **value** (Union[Tensor, GraphProto, TrainLineage, EvaluationLineage, DatasetGraph, UserDefinedInfo，LossLandscape]) - 待存储的值。
 
           - 当plugin为"graph"时，参数值的数据类型应为"GraphProto"对象。具体详情，请参见 `mindspore/ccsrc/anf_ir.proto <https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/mindspore/ccsrc/utils/anf_ir.proto>`_ 。
           - 当plugin为"scalar"、"image"、"tensor"或"histogram"时，参数值的数据类型应为"Tensor"对象。