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huodagu 2022-06-14 12:05:01 +08:00
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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_adaptive_avg_pool2d.rst
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@ -21,12 +21,12 @@ mindspore.ops.adaptive_avg_pool2d
* (w_{end}- w_{start})} * (w_{end}- w_{start})}
\end{align} \end{align}
**输入：** **参数：**
- **input_x** (Tensor) - adaptive_avg_pool2d的输入，为三维或四维的Tensor，数据类型为float16、float32或者float64。 - **input_x** (Tensor) - adaptive_avg_pool2d的输入，为三维或四维的Tensor，数据类型为float16、float32或者float64。
- **output_size** (Union[int, tuple]) - 输出特征图的尺寸为H * W。可以是int类型的H和W组成的tuple，也可以是H * H的单个H，或None，如果是None，则意味着输出大小与输入相同。 - **output_size** (Union[int, tuple]) - 输出特征图的尺寸为H * W。可以是int类型的H和W组成的tuple，也可以是H * H的单个H，或None，如果是None，则意味着输出大小与输入相同。
**输出：** **返回：**
Tensor，数据类型与 `input_x` 相同。 Tensor，数据类型与 `input_x` 相同。

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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_masked_fill.rst
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@ -9,13 +9,13 @@ mindspore.ops.masked_fill
.. note:: .. note::
Ascend平台暂不支持batch维输入。即，`value` 要求为0维的Tensor或者float。 Ascend平台暂不支持batch维输入。即，`value` 要求为0维的Tensor或者float。
**输入：** **参数：**
- **input_x** (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型为float16、float32、int8、或int32。 - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor，其数据类型为float16、float32、int8、或int32。
- **mask** (Tensor[bool]) - 输入的掩码，其数据类型为bool。 - **mask** (Tensor[bool]) - 输入的掩码，其数据类型为bool。
- **value** (Union[float, Tensor]) - 用来填充的值，其数据类型与 `input_x` 相同。 - **value** (Union[float, Tensor]) - 用来填充的值，其数据类型与 `input_x` 相同。
**输出：** **返回：**
Tensor，输出与输入的数据类型和shape相同。 Tensor，输出与输入的数据类型和shape相同。

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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_matrix_band_part.rst
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@ -5,7 +5,7 @@ mindspore.ops.matrix_band_part
将矩阵的每个中心带外的所有位置设置为0。 将矩阵的每个中心带外的所有位置设置为0。
`x` 、 `lower` 和 `upper` 三者的shapes必须相同或能够广播。 `x` 、 `lower` 和 `upper` 三者的shapes必须相同或能够广播。
**参数：** **参数：**