!39685 Update validation and doc for the para paddings for SpaceToBatchND

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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.SpaceToBatchND.rst

@@ -35,6 +35,6 @@ mindspore.ops.SpaceToBatchND
         - **TypeError** - 如果 `paddings` 不是 list 或者 tuple。
         - **ValueError** - 如果当 `block_shape` 为 list 或 tuple， `block_shape` 不是一维。
         - **ValueError** - 如果 Ascend 平台上 `block_shape` 长度不是2。
-        - **ValueError** - 如果 `paddings` 的形状不是 (2, M), 其中 M 为 `block_shape` 的长度。
+        - **ValueError** - 如果 `paddings` 的形状不是 (M, 2), 其中 M 为 `block_shape` 的长度。
         - **ValueError** - 如果 `block_shape` 的元素不是大于一的整数。
         - **ValueError** - 如果 `paddings` 的元素不是非负的整数。

mindspore/python/mindspore/ops/operations/array_ops.py

@@ -5547,7 +5547,7 @@ class SpaceToBatchND(PrimitiveWithInfer):
         TypeError: If `paddings` is neither list nor tuple.
         ValueError: If `block_shape` is not one dimensional when `block_shape` is a list or tuple.
         ValueError: If the length of `block_shape` is not 2 on Ascend.
-        ValueError: If shape of `paddings` is not (2, M), where M is the length of `block_shape`.
+        ValueError: If shape of `paddings` is not (M, 2), where M is the length of `block_shape`.
         ValueError: If the element of `block_shape` is not an integer larger than 1.
         ValueError: If the element of `paddings` is not an integer larger than 0.
 
@@ -5571,7 +5571,6 @@ class SpaceToBatchND(PrimitiveWithInfer):
     def __init__(self, block_shape, paddings):
         """Initialize SpaceToBatchND"""
         validator.check_value_type('paddings type', paddings, [list, tuple], self.name)
-        validator.check('paddings length', len(paddings), 'default value', 2, Rel.EQ, self.name)
 
         if isinstance(block_shape, int):
             block_shape = (block_shape,) * np.array(paddings).shape[0]